La siguiente es la respuesta a la pregunta original: ¿Se sabe cómo tenemos recuerdos?
Sí, sabemos bastante, curiosamente. Sin embargo, no mucho en absoluto.
Digamos que podemos discutir la memoria en cuatro niveles diferentes.
Este es un enfoque de arriba hacia abajo para mirarlo:
1. Psicológico / filosófico (básicamente lo intangible).
2. Anatómico (¿qué estructuras se iluminan en los escáneres funcionales?)
3. El nivel de transición (básicamente cómo se relacionan todos)
4. El nivel molecular.
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Sabemos la anatomía del cerebro y qué partes se iluminan. Para consolidar esto, los científicos también han estudiado las lesiones (tanto naturales debido a accidentes como experimentales en animales) y han analizado sus efectos.
Hemos identificado el hipocampo con memoria declarativa (memoria semántica y episódica), y el circuito al que se conecta (circuito de Papez).
También sabemos que hay otras formas de almacenamiento de memoria en las otras partes de la corteza (memoria de trabajo y perceptiva) y amígdala (memoria emocional). Esto es genial porque hemos vinculado un número sustancial de conceptos de la teoría psicológica a la anatomía.
¿Conocemos la bioquímica? ¡En efecto! Los procesos involucrados en la memoria en el nivel neuronal se conocen como potenciación a largo plazo y depresión a largo plazo. Estos contribuyen a algo llamado ‘plasticidad sináptica’. Hay una serie de otros procesos en diferentes escalas de tiempo, pero son menos conocidos. Podemos decir, sin embargo, que conocemos bastante bien el nivel molecular. Si desea una respuesta más detallada, implica una regulación positiva de nuestros factores metabólicos normales, como la PKA, el cAMP, etc. y sus efectores. Echa un vistazo a la potenciación / depresión a largo plazo.
Volviendo a nuestro pequeño resumen, tenemos los pasos 1 y 2 y 4 hacia abajo. Desafortunadamente, no sabemos realmente cómo se conectan las capas 2 y 4, por lo que lo denominé “nivel de transición”. Muchos creen que este es un problema de computación, de ahí los esfuerzos de la neurociencia computacional. Este campo trata de trabajar desde abajo para cerrar esta brecha en la comprensión.