¿Cuáles son algunos buenos libros para aprender álgebra lineal que está integrado o para estadísticas?

Matrix Algebra Útil para Estadísticas: Shayle R. Searle: 9780471866817: Amazon.com: Libros

Álgebra de matrices: teoría, cómputos y aplicaciones en estadística (Springer Texts in Statistics): James E. Gentle: 9780387708720: Amazon.com: Libros

Álgebra lineal numérica para aplicaciones en estadística (estadística e informática): James E. Gentle: 9780387985428: Amazon.com: Libros

Álgebra matricial desde la perspectiva de un estadístico: David A. Harville: 9780387949789: Amazon.com: Libros

Matrix Algebra para modelos lineales: Marvin HJ Gruber: 9781118592557: Amazon.com: Libros

Amazon.com: Modelos lineales en forma matricial: un enfoque práctico para las ciencias del comportamiento (9783319117331): Jonathon D. Brown: Libros

Cálculo diferencial de matrices con aplicaciones en estadística y econometría, 2ª edición: Jan R. Magnus, Heinz Neudecker: 9780471986331: Amazon.com: Libros

y muchos muchos mas.

Realmente depende de lo que necesites en particular, pero entiendes la idea.

  • Mardia KV, Kent JT, y Bibby JM. (1979). Análisis multivariado . Prensa Académica.
  • Bent Jorgensen. (1993). La Teoría de los Modelos Lineales , CRC Press.
  • Alexander Basilevsky. (2005). Matriz aplicada de álgebra en las ciencias estadísticas . Reimpresiones de Dover.
  • Carroll JD, Green PE, y Chaturvedi A. (1997). Herramientas Matemáticas para el Análisis Multivariado Aplicado . Prensa Académica.