¿Hay una lista de algoritmos de aprendizaje automático y las matemáticas necesarias para entender cada uno de ellos?

Answer 1

¡Sí hay!

Metacademy es un sitio web impresionante, definitivamente creo que debería recibir más atención. Para docenas de modelos de aprendizaje automático, construye un mapa de conocimiento desde las matemáticas básicas y las estadísticas hasta los algoritmos más complejos que usa cada modelo. Cada método tiene un mapa visual de “exploración” y una página de “aprendizaje” en la que hay referencias a recursos gratuitos y de pago para aprender el concepto. También indica cuánto tiempo se tarda en aprender cada método suponiendo que no tiene conocimiento. Algunos ejemplos:

K-vecinos más cercanos (aprender de cero = 9 horas) [1]

MCMC (26 horas): [2]

Bayes ingenuos (31 horas) [3]:

Máquinas de Boltzmann restringidas (45 horas): [4]

Procesos gaussianos (71 horas): [5]

También tienen una lista de cursos y hojas de ruta que puede tomar:

Metacademia – Guías de Curso

Metacademia – Roadmaps

Nota: No estoy afiliado a Metacademy de ninguna manera. Al igual que su plataforma mucho.

Notas al pie

[1] Metacademia

[2] Metacademia

[3] Metacademia

[4] Metacademia

[5] Metacademia

Answer 2

Aquí hay una lista importante de Algoritmos de aprendizaje automático con recursos para aprenderlos todos en un solo lugar. Principalmente dividido en tres categorías:
– #Supervisado
– #Usupervised
– #Reforzamiento

Para comprenderlo mejor, deberá comprender cada algoritmo, que le permitirá elegir el adecuado que coincida con su problema y requisito de aprendizaje.

Obtenga más información aquí:
https://www.newtechdojo.com/list …