¿Existe alguna adaptación exitosa de Kanban a la I + D en TI?

Kanban es una forma de gestionar un flujo de trabajo.

Por lo tanto, la I + D se puede gestionar utilizando Kanban si hay un flujo de trabajo en él.

Se podría utilizar para:

  • Visualiza el trabajo en el que se está trabajando activamente.
    Y hacer esto facilita limitar el trabajo en progreso,
    ¿Cuál es un requisito previo importante para mantener un flujo óptimo?
  • Visualiza los diferentes pasos en el proceso.
    Esto, combinado con el primero, facilita la visibilidad de los cuellos de botella: el paso donde el trabajo se estanca. Esto permite resolver los impedimentos y la mejora continua del proceso de trabajo / flujo de trabajo.
  • Libere el trabajo en función del número de elementos en cada paso del proceso
    lo que también facilita el flujo

El aspecto más importante de Kanban es que proporciona un marco para evaluar y evolucionar como un equipo / como organización mediante el uso de los comentarios que surgen de la visualización del flujo de trabajo para la mejora continua.

Puede combinar las actividades de investigación y las actividades de desarrollo en un tablero de Kanban, pero para obtener una visión general, recomendaría usar diferentes carriles de natación. Además, podría ser difícil combinar los pasos del proceso de trabajo de I + D y trabajo de desarrollo. Pero eso depende de la creatividad del equipo, experimentar, aprender de la experiencia y descubrir qué funciona y qué no funciona.

Con respecto a los elementos de trabajo y las listas, sugeriría comenzar lo más simple posible y en base a lo que aprenda utilizando el tablero Kanban, extiéndalo.

Es posible que desee echar un vistazo a Los principios del flujo de desarrollo de productos de Don Reinertsen: Desarrollo de productos Lean de segunda generación: Donald G. Reinertsen: 9781935401001: Amazon.com: Libros. Es un poco teórico, pero también fue jefe de I + D de Motorola durante años. Profundiza en por qué funciona Kanban, cómo organizar la I + D para que sea económicamente eficiente y analiza en detalle varios principios subyacentes, como la Ley de Little.