Buena pregunta.
Respuesta corta: mida los “eventos de uso significativo” de LMS a lo largo del tiempo. Grafico. Observe cualquier correspondencia de “intervenciones” y cambios en este “uso significativo”.
Respuesta más larga: “Uso significativo” puede ser difícil de definir y medir. Un analista de datos inteligente y determinado necesitará acceso a la base de datos de producción. Hay problemas de privacidad académica, por ejemplo, una medida importante puede tener que ver con la frecuencia de participación del profesorado en el curso: es posible que a los profesores no les guste ser evaluados. Pero aumentar la participación del profesorado puede ser el objetivo de una intervención.
La clave es que las medidas deben estar estrechamente relacionadas con los objetivos institucionales. Tenga en cuenta que el aprendizaje significativo es muy difícil de medir y está sujeto a los juegos.
Se debe tener en cuenta que se requiere un esfuerzo bastante importante para este proyecto y no es un costo de una sola vez (la base de datos cambiará con las actualizaciones, etc.).
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Un esfuerzo de desarrollo similar podría producir herramientas útiles. Por ejemplo, una herramienta que sugiere objetivos para la intervención, es decir, “Alerta: la noche anterior, esta clase tuvo varios casos de carga de archivos rechazados por tamaño. ¿Tal vez el instructor asignó una tarea que debería ser modificada?”
Observación: La intervención oportuna (cuanto más oportuna mejor) es más efectiva. Darle a una persona afilada herramientas afiladas es quizás el uso más efectivo de los recursos (para la institución).