Suponiendo que estamos hablando de investigación cuantitativa y que está familiarizado con algún editor de texto (Ms Office, LYX, Libre Office, Scientific WorkPlace, …) para presentar sus hallazgos, concentrémonos en el análisis cuantitativo.
SPSS (Procesamiento estadístico para ciencias sociales) es muy popular para realizar análisis estándar incluso con datos muy grandes. Aunque no es barato. Stata, Statistica, JMP ofrecen capacidades similares. Cada uno con sus fortalezas y debilidades. SAS es el entorno más completo, estable y costoso, pero para un solo usuario puede ser una exageración.
R es gratis, tan flexible como se pone, se propaga rápidamente, pero requiere una curva de aprendizaje empinada. Para análisis estándar, puede encontrar herramientas más simples. MatLab y Octave también son herramientas poderosas si necesitas flexibilidad.
Para datos de red (gráficos sociales), Gephi es una buena herramienta para tener también.
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Después de hacerme las mismas preguntas, aquí están mis consideraciones:
– Si tus colegas ya están acostumbrados a algo, apégate a ello. Al menos tendrás a alguien a quien preguntar.
– Un investigador serio tendrá más de una herramienta. Posiblemente algo para un análisis rápido y sucio, y algo para trucos no estándar y gestión de datos.