Desarrollo de habilidades numéricas elementales: un modelo neuronal Stanislas Dehaene http://www.mitpressjournals.org/… ” Resumen
A pesar de su falta de lenguaje, los bebés humanos y varias especies animales poseen algunas habilidades elementales para el procesamiento numérico. Estos incluyen la capacidad de reconocer que una numerosidad dada se presenta visual o auditivamente y, en una etapa posterior del desarrollo, la capacidad de comparar dos números y decidir cuál es mayor. Proponemos un modelo para el desarrollo de estas habilidades en una red neuronal formal. Inicialmente, el modelo está equipado solo con detectores de numerosidad desordenados. Por lo tanto, puede detectar la numerosidad de un conjunto de entrada y puede ser condicionado para reaccionar en consecuencia. En una etapa posterior, se muestra que la adición de una red de memoria a corto plazo es suficiente para que se desarrollen las capacidades de comparación de números. Nuestras simulaciones por computadora explican varios fenómenos en el dominio numérico, incluido el efecto de distancia y la ley de Fechner para los números. También demuestran que las habilidades de detección de la numerosidad de los bebés pueden explicarse sin suponer que los bebés pueden contar. Se discuten las bases neurobiológicas de los componentes críticos del modelo. “El trabajo de Dehaene en Cognición Numérica ha llevado a citas masivas y al desarrollo del campo.
Mi versión simplista de la respuesta a la que apunta este trabajo es que las estructuras en el cerebro pueden adaptarse a las manipulaciones simbólicas requeridas para las matemáticas. Se desarrollan y amplían cuando son estimulados por las experiencias. La analogía es a la música o al lenguaje. Con el equipo base adecuado y las experiencias de desarrollo, la capacidad de mantener simbólicamente las relaciones complejas en mente puede alcanzar proporciones notables. Todos podemos hablar. Unos pocos pueden componer poesía, los genios pueden construir epopeyas en sus mentes. Así también con las matemáticas.