¿Cuál es la mejor manera de aprender la econometría aplicada como principiante?

Elija un buen libro introductorio de econometría. Si está asistiendo a clases, use lo que esté usando su instructor. Si no, vea si le gusta – “Introductory Econometrics” de Wooldridge (Amazon.es: Jeffrey Wooldridge: 9781111534394: Libros). Hay muchos otros buenos libros de introducción, así que puedes preguntar si no te gusta Wooldrige por alguna razón.

Entonces tienes que elegir un software para usar. Recomiendo lo que sea utilizado por su instructor. Si no tienes un instructor y no quieres perder tiempo aprendiendo un nuevo idioma, considera EViews (muy fácil de usar) o Gretl (gratis). Si te sientes cómodo con el lenguaje de programación, entonces Stata o R

Es imposible aprender econometría sin hacerlo realmente. Tendrá que empezar a probar cosas, formando mini-proyectos propios mientras lee un texto estándar. De lo contrario, nunca se encontrará con problemas “sobre el terreno” que generalmente nunca se tratan en los libros de texto. Incluso cosas simples como la forma de leer datos de un archivo csv o cómo combinar varios csvs, etc., toman un tiempo para aprender y (justificadamente) no se discuten en los libros de texto.

Los buenos libros de texto tendrán muchos ejemplos de la vida real y la mayoría vienen con datos que puede descargar del sitio del libro. Entonces, mientras lee el texto, también debe elaborar los ejemplos por sí mismo o ampliar los ejemplos.

Un libro en particular que he encontrado muy inspirador y que tiene muchos buenos ejemplos de econometría aplicada es Econometrics Mostly Harmless Un Compañero Empiricista: Amazon.co.uk: Joshua D. Angrist, Jörn-Steffen Pischke: 9780691120355: Books “. Sin embargo, este no es un libro introductorio, no se puede aprender nada desde cero usándolo, pero es un libro muy bueno para cualquier texto estándar.

Otro libro que no suele recomendarse en las universidades, pero me pareció útil y analiza muchos de los problemas prácticos, es “La guía de la econometría” de Peter Kennedy Amazon.co.uk: Peter Kennedy: 9781405182577: Libros. Es divertido, irreverente, tiene un montón de consejos prácticos y el único libro que he encontrado que explica qué hacer si obtiene un “signo equivocado” de su coeficiente. Para conocer a Kennedy, eche un vistazo a “Sinning in the sótano “aquí – Página en unomaha.edu

Por último, agregué algunas ideas de mini proyectos aquí: la respuesta de los usuarios de Quora a ¿Cuáles son algunos temas econométricos interesantes para explorar? que te puede resultar útil

  1. Aprender Probabilidad y Estadística. Estadísticas 110 de Harvard: la probabilidad es un poco rigurosa pero vale la pena.
  2. Aprender Algebra Lineal. Entender la teoría econométrica es menos tedioso con el álgebra matricial. Recomiendo el curso de álgebra lineal Gilbert Strang en MIT OpenCourseWare.
  3. Aprender teoría econométrica. La Introducción a la Econometría de Jeffrey Wooldridge es un excelente libro para comenzar.
  4. Lea la guía de Peter Kennedy de A Econometrics .
  5. Consigue un paquete estadístico. Stata es ideal para principiantes. Una vez que se familiarice con el entorno básico de Stata, resuelva los problemas de práctica del libro de Wooldridge.
  6. Reúnalo todo al replicar los resultados de un artículo sobre economía. La replicación de artículos es el estándar de facto del aprendizaje de la econometría aplicada en las escuelas de posgrado. Es un gran refuerzo de confianza. The American Economic Review proporciona acceso a los conjuntos de datos y el código (a veces) de los artículos publicados. Elija un papel simple, obtenga los datos y replique sus resultados.

    El artículo que replicé primero fue Froot y Dabora (1991). Los datos están disponibles en la página de inicio de Kenneth Froot en Harvard.

Honestamente, depende de tus antecedentes previos en Matemáticas. Si desea comprender la Econometría en un alto nivel, primero deberá elegir un libro sobre economía matemática. Una simple búsqueda en Amazon de “Matemáticas para la economía” le dará una variedad de opciones. Después de eso, tendrás que estudiar un poco de teoría de la probabilidad y luego puedes comenzar realmente a estudiar la econometría. Sé que hay muchos libros de Econometría tipo “fórmula” por ahí que te enseñan a ejecutar regresiones y pronósticos simples, pero para entender realmente el tema y construir tus propios modelos (como los modelos estocásticos), debes entender las Matemáticas detrás del tecnicas Confíe en mí, a la larga vale la pena invertir ese tiempo ahora para hacerlo.

He hecho unos cientos de videos sobre econometría y modelos estadísticos utilizando diversos programas, como EVIEWS, STATA, R-Package, SPSS, etc., y los puse en la página web de la Academia Hossain. Puedes explotar esos videos, sería útil para los principiantes. El enlace de Hossain Academy está abajo.
Academia de Hossain – Página de Inicio

El jefe de mi antiguo departamento de economía en Iona College publica sus cursos en su propio sitio:
http://www2.iona.edu/faculty/rja

Incluso si no obtuvo nada más, el software de econometría de código abierto de Gretl solo (enlace en algún lugar allí) vale la pena, ejecuta regresiones a través de múltiples variables para usted y es gratis.

La econometría es un tema amplio, y puede encontrar el Esquema de estadísticas y econometría de Schaum, 2ª ed. o un libro de texto PDF gratuito como Econometrics, un buen lugar para comenzar. También hay una variedad de conferencias en línea, aunque todavía no estoy seguro de que sean comparables a la calidad del software a cielo abierto que se ofrece en otros temas.