En primer lugar, todas las computadoras, sin importar qué tan avanzadas sean, aún son máquinas de procesamiento de datos que realizan cálculos basados en los algoritmos proporcionados por los humanos. La interpretación de los datos procesados es hecha por humanos. Sí, las computadoras se pueden usar para realizar la extrapolación y se pueden usar para hacer predicciones de eventos futuros o para conjuntos más grandes de información, pero de nuevo el patrón para la extrapolación lo proporcionan los humanos. Para aclarar las cosas aquí es un ejemplo. Sabemos cómo multiplicar dos números para que podamos programar la computadora para multiplicar dos números cualquiera. Y multiplicará dos números, no importa cuán grandes sean. Pero la computadora no puede decidir cuáles dos números multiplicar. Esa información tiene que ser proporcionada por los humanos. Por lo tanto, no creo que las computadoras puedan explorar el universo mejor que los humanos. Solo hacen los cálculos redundantes y que llevan mucho tiempo para reducir el esfuerzo humano para procesar los datos generados a partir de cualquier observación. Pero el método de observación y los eventos que deben observarse deben ser decididos por los seres humanos.
¿Existe un proceso lógico para encontrar nuevos conocimientos que podamos implementar en las computadoras?
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Ya hay
Por ejemplo, recuerdo que me contaron sobre algunas computadoras que pasaban todo el tiempo simulando moléculas orgánicas aleatorias y estudiando las propiedades químicas que deberían presentar. Luego alertarían a los científicos a cargo cada vez que hubieran encontrado uno interesante para que lo estudiaran en el mundo real y se dieran cuenta si es útil hacer algo con él.
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