Hay algunas diferencias como yo lo veo. Primero, un bebé es más que un conjunto de sensores, espacio de almacenamiento y capacidad de procesamiento. Lo que tenemos en nuestro ADN son instrucciones sobre cómo crecer y desarrollarse a medida que aprendemos simultáneamente de nuestro entorno. A medida que esto sucede, podemos obtener información cada vez más compleja sobre nuestro entorno, como el lenguaje y las estructuras sociales. En segundo lugar, tenemos la capacidad de ser perjudicados por nuestro entorno y la necesidad inherente de aprender ciertas cosas o, de lo contrario, no sobreviviremos. Esto es extremadamente importante porque, de lo contrario, no tenemos ninguna razón o motivación para comenzar a aprender cosas sobre nuestro entorno en primer lugar. En tercer lugar, la gran cantidad de información que podemos procesar es alucinante. Recientemente, los investigadores pudieron modelar 1 segundo de actividad cerebral humana, y eso llevó a más de 82,000 procesadores a un total de 40 minutos en ejecutarse. Se necesitarán algunos avances importantes en las redes neuronales para comenzar a procesar la información como lo hacemos nosotros.
Esta computadora tardó 40 minutos en simular un segundo de actividad cerebral
Lo bueno es que no creo que debas comenzar por modelar el cerebro humano para desarrollar la Inteligencia Artificial. Puede basarse en un modelo completamente diferente de percepción y crecimiento, comenzando con estructuras artificiales simples y aumentando la complejidad a partir de ahí. Eventualmente, es posible que pueda modelar la complejidad de nuestros cerebros; sin embargo, dado que nos desarrollamos en respuesta a un entorno natural, una verdadera IA podría terminar luciendo totalmente diferente si responde completamente a uno electrónico o artificial.