Podría ser más fácil preguntar qué campo no cambió radicalmente gracias a la informática.
La computación no hace teoría (aún así, a pesar de la investigación en pruebas de teoría automatizada, epistemología computacional, etc.) y no proporciona en sí una comprensión de las hipótesis, pero permite revolucionar el conjunto de herramientas de la mayoría de las áreas de la ciencia:
- Matemáticas, con la famosa prueba en parte automatizada de colorear mapas, consulte http://en.wikipedia.org/wiki/Fou…
- física, el CERN no puede ejecutarse sin una infraestructura de computación de capa extremadamente organizada, consulte http://wlcg.web.cern.ch/
- la genómica mencionada por Praveen Tummalapalli y la biología en general al inferir las filogenias
- Astronomía para analizar los datos de telescopios más grandes y conectados en red.
- Geología y arqueología al poder aprovechar los mapas de los satélites.
- humanidades con humanidades digitales desde el análisis de grandes conjuntos de datos de libros escritos hasta lingüísticos, desde grandes colecciones de trabajos escritos (por ejemplo, http://www.culturomics.org/) hasta casos individuales (por ejemplo, http://dkroy.media.mit.edu) / videos /)
- y … TODOS gracias al medio que estamos utilizando en este momento, el ritmo de intercambio de información entre investigadores acaba de explotar. Hasta hace unas décadas, las revistas científicas tenían que imprimirse, enviarse por correo, leer, enviar por correo sus comentarios, respuestas, etc. Ahora es posible no solo recibir las revistas electrónicamente en el momento en que se publican, sino que también se puede buscar en ellas para acceder a ellas. Las referencias bibliográficas mencionadas en el artículo de inmediato, pero también para conversar con la investigación al instante. Esto en sí mismo no está computando en los conjuntos de datos de cada campo, pero dudo que sus consecuencias puedan ser ignoradas.
Muchos de los problemas en cada campo son aún y probablemente no se resolverán por el aumento en bruto de la capacidad de computación (simulaciones cosmológicas, simulaciones de partículas, plegamiento de proteínas, análisis de redes sociales, …) aunque no todo ha cambiado, pero seguramente hizo que todos estén de acuerdo. su campo cuestiona de qué se trata su investigación.