Considera lo siguiente:
Para cada [math] \ epsilon> 0 [/ math], existe algo de [math] M> 0 [/ math] tal que para cada [math] x [/ math] es el caso de que si [math] x> M [/ math], luego [math] 0 <\ lvert \ frac {10 ^ x-1} {10 ^ x} -1 \ rvert <\ epsilon [/ math].
¿Estás de acuerdo con esto?
Vamos a descomprimir eso de todos modos. Dice que si selecciono un número positivo [math] \ epsilon [/ math], y puedo hacerlo tan grande o tan pequeño como me guste, puede elegir algún número [math] M [/ math] para que la función [math] f (x) = \ frac {10 ^ x-1} {10 ^ x} [/ math] es lo más cercano a [math] 1 [/ math] como quieras. Eso significa que no importa lo pequeño que elija [math] \ epsilon [/ math], siempre puedes encontrar algo de [math] M [/ math] para que esta relación se mantenga.
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Lo que esto significa es que cuando [math] x [/ math] se vuelve arbitrariamente grande, [math] f (x) [/ math] se vuelve arbitrariamente cerca de [math] 1 [/ math].
Mire, acabamos de usar la definición de un límite para demostrar que [math] 0. \ dot {9} = 1 [/ math]. Huzzah! Debido a que [math] x [/ math] más grande se vuelve, más se acerca la relación a [math] 1 [/ math].
Esto no invalida el hecho de que para cualquier [matemáticas] x [/ matemáticas] finita la proporción no es igual a [matemáticas] 1 [/ matemáticas]. Nadie discute eso. Los hechos son complementarios . No contradictorio.
Tu prueba falla porque no puedes “simplemente dividir” entre [math] 10 ^ n [/ math] cuando [math] n [/ math] es infinito. Lo que usted produce es una forma indeterminada que necesita una maquinaria más sofisticada para determinar. Maquinaria como el concepto de un límite. Y si te fijas bien, la definición del límite no nos pide que utilicemos infinito de todos modos. Pero nos permite colocar límites rigurosos en los valores de las cosas a medida que los procesos continúan en una longitud arbitraria.
El paso que no está dispuesto a dar es comprender que el límite es la “finalización” abstracta de un proceso por lo demás infinito. Eso significa que el valor de [math] 0. \ dot {9} [/ math] realmente es el mismo que el valor de [math] 1 [/ math]. Para hacer cualquier tipo de matemáticas, tienes que ser capaz de entretenerte con la abstracción, y tienes que dejar de quedarte atascado en las representaciones de las cosas. La misma “cosa” puede representarse arbitrariamente de muchas maneras, y algunas de ellas pueden parecer bastante “divertidas”, especialmente si opta por rechazar arbitrariamente algunas de las abstracciones con las que normalmente participamos, lo que permite que algunas de estas representaciones signifiquen algo.
Míralo de esta manera: de acuerdo con las reglas normales de las matemáticas, los significados normales de los símbolos y de nuestro sistema numérico, no puede ser más que eso [math] 0. \ dot {9} = 1 [/ math] , o si no hay una contradicción. Si elige un conjunto diferente de axiomas, o si se adhiere a ciertas restricciones, entonces en ese sistema en particular puede ser cierto que [math] 0. \ dot {9} \ ne 1 [/ math], porque – lo más probable – el lado izquierdo de esa expresión se vuelve sin sentido en ese sistema en particular .
Pero en el sistema normal, de acuerdo con las reglas normales, podemos dar un significado sensible a la expresión [math] 0. \ dot {9} [/ math], y cuando lo evaluamos, su valor es el mismo que [math ] 1 [/ math]. A menos que establezca sus axiomas de manera explícita, preferiblemente simbólicamente, con definiciones claras y precisas de todos los símbolos que usa, va a dar vueltas en círculos tratando de probar algo que no se puede probar, porque su negación es la afirmación de un teorema con muchos pruebas válidas.
Y si establece sus axiomas de manera clara y precisa, y en qué sistema la expresión [math] 0. \ dot {9} [/ math] no tiene sentido o no es igual a [math] 1 [/ math], entonces es probable que gane No veo mucho argumento. Pero tendría que reconocer que ese sistema no es el mismo que el que casi todos los demás usan para hacer matemáticas, en el que la afirmación [math] 0. \ dot {9} = 1 [/ math] es verdadera (debido a su forma, no por su contenido (como para todos los teoremas).