¿Cuáles son algunas ideas / filosofías epistemológicas además del método científico?

Las anécdotas no son evidencia convincente de nada; Sería como decir que llueve porque llevabas una camisa azul, ya que las 2 últimas veces que lloviste. La evidencia anecdótica puede inspirarte a realizar una prueba de observación más completa, pero eso es todo. La inspiración puede ayudar pero no es confiable. Por ejemplo, hace algunos años, alguien se dio cuenta de que las personas en India contraen menos cáncer de estómago y también comen más curry que los estadounidenses, y eso inspiró una búsqueda de ingredientes en el curry que de hecho (en la configuración de los tubos de ensayo) combatían el cáncer. Existen otros ejemplos similares, pero no fue la anécdota la que probó algo, fue el seguimiento.

El método científico a veces se resume como empirismo, pero esa es una descripción inexacta de la forma en que funciona la ciencia. Sí, la prueba requiere evidencia, pero la distinción entre racionalismo y empirismo es falsa. Si lees “La pizarra en blanco”, encontrarás aproximadamente 300 aspectos diferentes de la naturaleza humana que están incorporados, es decir, no dependen estrictamente del aprendizaje por observación. Esperamos que las cosas no caigan (la gravedad) porque evolucionamos en este planeta; tenemos un miedo incorporado a las serpientes porque en algún momento en el pasado lejano eran un peligro significativo y eso se convirtió en parte de nuestro ADN. Tu cerebro combina cosas que sabes intuitivamente con cosas que observas por experiencia; las dos cosas se alimentan la una de la otra. Igualmente la ciencia avanza de esta manera. Las matemáticas en particular son intuitivamente atractivas antes de que se encuentre cualquier uso para ellas; La matemática no euclidiana y la matemática de dimensión superior se inventaron antes de que alguien imaginara que los físicos encontrarían usos para ellos que explicaran la naturaleza en la realidad.

La verdad es social en la ciencia, lo que significa que puede combinar el racionalismo y el empirismo en su trabajo científico, pero la verdad la establece la comunidad de expertos en el trabajo revisado por pares que presenta la evidencia de las afirmaciones, y las personas duplican o falsifican el trabajo a lo largo del tiempo y viene con explicaciones más completas a medida que se agrega otro ladrillo de Lego. Convencer a otros requiere evidencia (empirismo) que triunfa sobre la intuición cuando entran en conflicto (la relatividad es verdadera, independientemente de la contradicción de la intuición de un civil). En ese sentido la ciencia es empirista.

El pensamiento baynesiano está ajustando constantemente su conclusión para dar cuenta de la evidencia entrante a menos y hasta que se obtenga evidencia concluyente. Realmente no es una cosa completamente separada de la ciencia, sino simplemente una forma de proceder sin una prueba completa. Es especialmente útil en la predicción de fenómenos sociales (sondeo). Si piensas que la física y el enfoque de la misma ahora son estimaciones o probabilidades, entonces el pensamiento baynesiano es más de lo mismo. Cada medida de las partículas que pasan a través del experimento de 2 rendijas es otro bloque en la pila de evaluaciones de probabilidad hacia la conclusión de la cual se cortó la partícula “realmente”.

Entonces realmente solo hay pensamiento científico y no científico. Lo último puede llevar a lo primero, y lo primero puede incluir estimaciones, ya que todo el conocimiento es contingente y es una cuestión de probabilidad. Pero aún necesitas evidencia para respaldar tu anécdota o intuición, y el método científico te ayuda a obtenerla. Las reglas de la lógica de la historia de la filosofía te ayudan a descubrir qué aseveración tiene sentido y constituye una prueba. Pero no hay un método conocido para llegar a la conclusión de que sea mejor. No quiere que su médico trate su enfermedad basándose en la intuición o la anécdota, pero no va a objetar a un investigador que comience con ellos cuando salen a realizar su estudio mucho antes de que alguien lo trate.

El método científico, si existe un “método científico” (que no está del todo claro que exista), es una de las formas en que los científicos afirman que se produce el conocimiento (científico). Algunos también podrían decir que es la única forma en que se produce cualquier conocimiento.

Pero, eso no es realmente una filosofía en sí misma; No es un análisis fundamental de la naturaleza del conocimiento. El método científico es una forma de obtener conocimiento, pero no es preguntar “¿qué es esto que ganamos, en realidad?”)

Si su pregunta realmente se pregunta “¿de qué otras maneras los humanos generan conocimiento (además de la ciencia)?” Aquí hay algunas respuestas (puedes pensar si son buenas):

  • No hay otra forma de generar conocimiento. Cualquier creencia que alguien obtenga de cualquier otro método no es un verdadero conocimiento, sino una opinión (probablemente falsa o por suerte). La ciencia es el único acceso a la verdad.
  • La ciencia genera conocimiento tan bien como literalmente cualquier otro sistema que tenga un amplio consenso público. En el pasado, los místicos y los sabios apelaron al acceso espiritual a la verdad; Eso fue considerado conocimiento. Lo mismo con la ciencia, hoy; Los científicos son el nuevo sacerdocio.
  • La ciencia genera conocimiento de ciertos tipos; Otros métodos generan conocimiento de otros tipos. La ciencia accede a las verdades sobre el mundo físico, pero también lo hace la vista regular, etc. La razón accede a las verdades sobre algunas cosas no físicas, como las relaciones matemáticas y los teoremas. La intuición moral accede a las verdades sobre la justicia, la equidad, el bien y el mal.

La respuesta real (si la hay) probablemente sea mucho más complicada y matizada que cualquiera de ellas.


Pero, su pregunta podría insinuar algo más: menciona el bayesianismo y la evidencia anecdótica. Tal vez realmente esté preguntando: ¿podemos mejorar el método científico (agregando Bayesianismo)? ¿Cómo cuenta eso como ‘mejora’? (¿’Preciso’ significa ‘más eficiente’ o ‘más cerca de la verdad’?) Muchas preguntas de seguimiento …

Y eso me lleva de nuevo a mi comentario original, sobre la idea de que existe un método científico único y bien entendido. No Podría ser mejor pensar que los métodos científicos son refinamientos de observaciones y contemplaciones ordinarias. Ha habido grandes avances en su desarrollo (como la constatación de que los estudios controlados doble ciego son mucho más confiables que las observaciones cualitativas; que los métodos cuantitativos son generalmente superiores a los cualitativos; que la replicación es esencial, etc.) Y, podría haber Los futuros descubrimientos sobre la nueva “maquinaria” que podemos incorporar a nuestros métodos lo seguirán mejorando.

La evidencia anecdótica generalmente se considera bastante débil, especialmente para apoyar generalizaciones amplias o universales. En algunos casos, la evidencia anecdótica es más que suficiente para el conocimiento: solo necesita tener una observación de una tubería de goteo para saber que la tubería tiene una fuga. (Un estudio doble ciego y controlado es una exageración.)

A medida que la ciencia hace afirmaciones cada vez más sutiles acerca de la realidad, que son aún más alejadas de nuestros poderes ordinarios de observación (como, la recopilación de petabytes de puntos de datos de toneladas de detectores literales, sobre partículas que son sub-microscópicas, involucrando a cientos de técnicos altamente especializados y sus equipo, ninguno de los cuales entiende lo que otros hacen en el mismo proyecto), espero que tengamos que seguir cuestionando ‘el’ método científico para asegurarnos de que está generando afirmaciones que podemos considerar confiables como ‘conocimiento’.

El método científico de Dewey se aplica directamente a las preguntas de causa, localización y clasificación. Para otros tipos de preguntas, otras técnicas son más apropiadas. Por ejemplo:

Prueba de efecto

Supongamos que desea probar los efectos de la radiación gamma en las caléndulas de hombre en la luna. Probablemente definiría un protocolo de prueba, que incluiría parámetros que restringen los rangos de atributos de estímulo, condiciones de prueba y sujetos de prueba. También definiría los rangos de atributos de las mediciones que se realizarán después de la prueba. Tenga en cuenta que las hipótesis sobre el resultado en este caso serían solo un sesgo experimental.

Prueba de existencia

Supongamos que desea crear límites estrechos en el número de graves de boca pequeña para adultos que viven en Lake Travis. Probablemente definiría un protocolo de prueba estadística, junto con los rangos de atributos de los sujetos de prueba y el entorno de prueba. Tenga en cuenta que las hipótesis no tienen sentido en este caso.

Prueba de valor óptimo

Supongamos que desea optimizar los niveles de nutrientes del suelo para una especie de planta en particular. Probablemente definiría un protocolo de prueba que incluiría rangos de atributos para nutrientes del suelo, condiciones de prueba y rangos de atributos para especies de plantas. También definiría los rangos de atributos de las mediciones que se realizarán después de la prueba. De nuevo, tenga en cuenta que las hipótesis no tienen sentido en este caso.

Soy un partidario de la lógica bayesiana.

La mejor descripción que he encontrado está en http://bayes.wustl.edu/etj/prob/

“Teoría de la probabilidad: la lógica de la ciencia” Por ET Jayness

Es algo más amplio que Bayes, ya que también incorpora entropía de información, por ejemplo.

Mi epistemología está muy influenciada por este libro y, como tal, en gran parte de mi visión del mundo.

Cualquier practicante de la ciencia emplea alguna variante del realismo ingenuo. Es el acercamiento sensato a cualquier experimentación. Esta es una edición sugerida, una descripción pública. Para leer los técnicos, ver libros de filosofía.