En general, no, * pero * dependiendo de qué se trata de informática que disfruta y de dónde asiste a la escuela, puede estar en un programa donde puede encontrar temas con mayor o menor superposición de contenido o sentimiento real . ¡También ten en cuenta que tu especialización cambiará una vez que llegues a la universidad! (Y luego, probablemente, de nuevo al menos una vez después de haber estado allí un tiempo). Dicho eso …
En la mayoría de los casos, hablar con científicos informáticos sobre la filosofía y su relación con la informática dará como resultado miradas en blanco o una cierta cantidad de desprecio. Dicho esto, existen conexiones y paralelismos: no es sorprendente, dada la relación de la filosofía con las ciencias en general y la relación de la filosofía con los fundamentos de las ciencias formales en particular, pero simplemente no son del todo centrales para la ciencia de la computación como disciplina. Se enseña o, en general, se practica o investiga. (Tenga en cuenta que realmente tengo poca idea de cómo es la facultad o los cursos en un departamento o plan de estudios que se autoidentifica y se centra en la “ingeniería de software” en lugar de la “informática”, pero apuesto a que todas estas conexiones serán mucho más difíciles de acceder.)
Con un poco más de matices, algunas de las conexiones, organizadas por tema:
Lectura, argumento, escritura, día a día
- ¿Qué inspiró la “Alegoría de la cueva” de Platón?
- ¿El naturalismo y el dualismo cuerpo-mente son compatibles? ¿Cómo?
- ¿Cuáles son los principios filosóficos fundamentales de Immanuel Kant?
- ¿Qué se quiere decir cuando algo se llama Deleuzian?
- ¿De dónde viene la ética? ¿Qué hace que algo sea ético?
Si parte de lo que le gusta de la filosofía es leer sobre grandes preguntas y un proceso de argumentación (elaborar sus propios argumentos, evaluar los de otros), entonces incluya un currículo integrado de ciencias de la computación y ciencias cognitivas (consulte Epistemología, Filosofía del lenguaje, (Psicología) abajo) puede rascarse esta picazón. (La informática realmente no lo hará).
Una gran parte de dicho plan de estudios (en cualquier caso, en un programa sólido de pregrado) consiste en recapitular la historia de (muchos sub) campos, estudiar experimentos cruciales y pedirles que piensen críticamente sobre cómo apoyan o socavan las teorías relevantes (grandes y pequeño) sobre cómo funciona la cognición humana. Ver ¿Cómo es especializarse en ciencia cognitiva?
Lógica formal y los fundamentos de las ciencias formales.
Más detalladamente, si una gran parte de lo que le entusiasma acerca de la filosofía incluye algunos o todos
- lógica moderna
- filosofía del lenguaje
- La historia de las ciencias formales / matemáticas.
luego, dependiendo de dónde obtengas tu título, habrá un poco de superposición (principalmente en la sensación, pero en un grado limitado en contenido) con la inteligencia lógica de la vieja escuela, la CS teórica y la teoría del lenguaje de programación, pero incluso eso es un tramo una vez usted factoriza “esta es la lógica proposicional y el cálculo de predicados de primer orden” del trabajo de CS. La filosofía y los filósofos tienen más probabilidades de ser interesantes para los científicos informáticos centrados en (o con raíces en) la vieja escuela “AI como ciencia cognitiva computacional” (en lugar de “AI como ingeniería”), pero este interés rara vez hace mucho más contacto, y mucho menos. contacto concreto
Epistemología, Filosofía del Lenguaje, (Psicología)
Si no está específicamente entusiasmado con la lógica formal (o quizás especialmente si es escéptico de que tiene mucho que ver con el funcionamiento de las mentes humanas), pero está entusiasmado con lo siguiente: “¿Cómo podemos saber las cosas / hacer inferencias justificables?” o “¿Cómo funciona el significado?”, considere estudiar una combinación de inteligencia artificial y psicología cognitiva (enfatizo la inteligencia artificial y la psicología cognitiva, no neurociencia cognitiva) junto con – si está interesado en el lenguaje, algunos cursos en semántica formal, pragmática y filosofía. del lenguaje.
Hay un largo arco de investigadores y campos que conectan la epistemología, la crisis fundacional de las matemáticas y el surgimiento de la lógica moderna, el surgimiento de la informática y el enfoque computacional para modelar la inferencia inteligente, primero utilizando la lógica y luego utilizando la probabilidad. Consulte Modelos probabilísticos de la cognición para ver un ejemplo de los tipos de preguntas y respuestas que puede tomar esta dirección de la informática. El arco desde la epistemología, la crisis fundacional y la lógica moderna hasta el estudio del lenguaje natural significa que se omitió tener que pasar por la informática y comenzó casi inmediatamente después de que se inventó la lógica moderna, aunque más tarde se entendió (¡todavía se está entendiendo!) Que el cálculo y la inferencia son relevantes para entender el significado del lenguaje natural.
Ética y toma de decisiones (también filosofía de la mente)
Fuera de estas dos conexiones, podría tener la oportunidad de tomar un curso sobre “filosofía de la mente e inteligencia artificial” o uno sobre “ética y desarrollo de software” (“software / máquina X siguió su programación, que contenía un error y luego algo terrible”. sucedió: ¿quién es responsable? ¿qué se puede / debe hacer para prevenir tales cosas? “), pero serán electivos, no es algo que se convierta en su pan y mantequilla si ha decidido ser un comandante de CS. Los informáticos no son (para bien o para mal) los instructores o colaboradores más típicos de la literatura sobre filosofía de la mente y la inteligencia artificial, pero si sigue la ruta de AI / epistemología anterior, los cursos de filosofía de la mente pueden ser una forma interesante de disfrutar. Lo que realmente te interesa es la filosofía como tal y para ayudarte a pensar qué es lo que se trata de la IA o los modelos computacionales del comportamiento humano o la filosofía de la mente (o la opinión de alguien sobre cualquiera de los anteriores).
Al estar a la vanguardia antes de elegir un importante y, hasta cierto punto, un poco por delante de la tecnología actual, los investigadores en robots autónomos / semiautónomos (autos de auto-manejo, básicamente) están empezando a lidiar con cuestiones éticas (realmente legales / de seguros). a) y averiguar sus ramificaciones sobre qué tipo de decisiones debe tomar el robot en situaciones peligrosas en las que tiene que elegir entre diferentes elecciones malas que implican un riesgo importante de pérdida de vidas, miembros o propiedades. (Es posible que esté interesado en comparar el debate deontología contra consecuencialismo en ética con las reglas de producción frente a la teoría de utilidad esperada en el modelado de la toma de decisiones en AI. No he buscado ningún trabajo que tenga este paralelo, pero me sorprendería si no hubiera nadie en la literatura de CS ha mencionado esto.
Metafísica, lenguaje, ???
Finalmente, aunque no debes entusiasmarte o leer demasiado * demasiado, puedes estar interesado en las dos presentaciones vinculadas en ¿Cómo puedo incorporar mi interés en la metafísica en mi carrera de programación?
Es posible que no le quites mucho a ellos hasta que hayas obtenido una cantidad decente de exposición y un poco de experiencia con dos de los principales paradigmas de la programación ( programación orientada a objetos y programación funcional), pero de manera abstracta, la idea es que los lenguajes de programación (y específicos) Los programas) en cierto sentido son formas de hablar y organizar cómo es el mundo y especificaciones sobre cómo puede (o debería) cambiar.
Esto significa que los diferentes enfoques de la programación (en grande o en pequeño) representan diferentes formas de organizar cómo puede ser el mundo ; Una de las cosas interesantes de la informática (de hecho, sobre los sistemas formales en general) es que, por un lado,
- teorías o campos o algoritmos aparentemente dispares (o paradigmas de programación) son, en cierto sentido, significativos y significativos (estos son tipos de afirmaciones comprobables)
pero que por otro lado,
- a menudo está lejos de ser obvio cómo dos enfoques diferentes del mismo problema podrían ser equivalentes o relacionados entre sí, dado que la mecánica de aplicar cada uno o lo que uno toma como un concepto / objeto / proceso primitivo o quizás las motivaciones originales parecen radicalmente diferente.