En 50 años la tecnología cambiará completamente la forma en que vivimos ahora. Algunos cambios son deseables, otros no tanto, pero no podemos detenerlos ni controlarlos. Los nombres de tecnologías disruptivas y emergentes ya se conocen (consulte la lista a continuación), pero aún queda mucho camino por recorrer, debido a limitaciones tales como la preparación técnica, el costo, que a menudo es bastante alto, especialmente para las pequeñas y medianas empresas. Las nuevas tecnologías significan una mayor personalización del producto, mejor calidad y velocidad en la creación de objetos de alto detalle. Las nuevas tecnologías están impulsando el crecimiento económico y la creación de nuevos empleos mejores (los robots realizarán trabajos poco cualificados, por lo que habrá más personas involucradas en trabajos conscientes y altamente calificados).
Entonces, resumamos la historia, aquí hay una lista de tecnologías que nos influirán en los próximos 50 años:
- Internet de las cosas (IoT)
Internet de las cosas se ha desarrollado hace 15 años, pero solo ahora ha visto un enorme crecimiento, porque el costo de las tecnologías de sensores es dos veces más barato, los costos de ancho de banda son 40 veces más bajos y los costos de procesamiento son ahora 60 veces más potentes.
La tecnología IoT aún está madurando y no había tenido una amplia adopción hasta el momento porque necesita una protección sofisticada de seguridad cibernética y estándares regulados de la industria para que los dispositivos se conecten de manera transparente. Es por eso que hasta ahora el 85% de los dispositivos potenciales permanecen desconectados (según el Informe del Foro Económico Mundial ” Tecnología e Innovación para el Futuro de la Producción “)
- Las máquinas inteligentes conectadas y los activos de fabricación inteligentes están fomentando una producción mejor organizada y más rentable. El desempeño mejorado de los activos permitirá que los datos se recopilen rápidamente y se conviertan en información procesable que estimule mejores decisiones de negocios.
- Los dispositivos aumentados y la realidad aumentada se utilizarán más ampliamente para aumentar la productividad en el trabajo.
- ¿Cuáles son algunos milagros que no se pueden explicar científicamente?
- Si la ciencia pudiera alcanzar la falta de edad para los humanos, ¿estaría reservada para los más ricos o sería gradualmente considerada como un derecho humano básico? Si es así, ¿se degradaría la calidad de vida debido a la extrema desigualdad o la superpoblación, respectivamente?
- ¿Cómo actúa exactamente la gravedad en los cuerpos que se mueven en un movimiento circular uniforme? Si la gravedad acelera constantemente, digamos que un satélite artificial o la luna se está moviendo en movimiento circular, ¿de dónde proviene toda la energía para acelerar esos cuerpos?
- ¿La tabla periódica está formada por átomos o elementos?
- ¿Qué es un buen proyecto para una exposición de ciencia?
- Inteligencia artificial
Los algoritmos han evolucionado desde algoritmos inelásticos basados en reglas hasta algoritmos adaptables y perspicaces. Las máquinas y los dispositivos evolucionan por sí solos, con algoritmos de entrenamiento adecuados. Los programas y aplicaciones que utilizan inteligencia artificial producen su propio algoritmo en lugar de ser programados por un ingeniero de software. AI ya no es solo responder las preguntas que le hiciste a tu teléfono o PC, sino que te está guiando para hacer más preguntas y ofrecer respuestas más exactas e inteligentes. La IA tiene el potencial de cambiar fundamentalmente la forma en que vivimos. Los campos de implementación de la IA incluyen:
- AI de finanzas (asistente de finanzas personales, razonamiento y recomendaciones automatizadas basadas en insumos, análisis de mercado, gestión de cartera)
- IA automotriz (los sistemas de visión asisten en el estacionamiento, la optimización de la gestión del tráfico y el escaneo 3D)
- AI de la salud (diagnóstico clínico automatizado en tiempo real)
- Robótica avanzada y drones.
Los robots están reemplazando los trabajos no interesantes, desagradables y aburridos. Esto dará una oportunidad para que las empresas empleen a personas que ya han estado realizando tareas rutinarias para tareas de mayor valor. Se estima que 1.8 millones de robots industriales están operando en sistemas de producción global en la actualidad, lo que representa un mercado global de aproximadamente $ 35 mil millones. Las capacidades y capacidades robóticas continúan creciendo, mientras que los costos están disminuyendo (alrededor del 25% en los últimos 10 años), lo que brinda una oportunidad para que las empresas más pequeñas aumenten su productividad. El objetivo es que la robótica se vuelva receptiva, perspicaz, auto-supervisada, ágil y atractiva, mostrando características de tipo humano. Los robots van a trabajar de la mano con la gente. Las barreras para la implementación de la robótica en pequeñas y medianas empresas incluyen un alto costo de la robótica. Además, hay una necesidad de programas de aprendizaje comprensivos para que los robots se implementen con éxito en la producción.
- Coches autoconducidos
Automóviles de conducción autónoma o autónomos. Se están haciendo cada vez más amplia y mayor adopción. No solo los gigantes de la tecnología automotriz están trabajando en el desarrollo de autos autosuficientes, sino que también compañías como Google, Facebook y Apple están invirtiendo mucho dinero para desarrollar autos autónomos.
- Blockchain
Se prevé que el 80% de los bancos utilizarán proyectos blockchain para 2017 (de más de 90 bancos centrales comprometidos), dice el informe del WEF ” El futuro de la infraestructura financiera: una visión ambiciosa de cómo blockchain puede reformar los servicios financieros” . La tecnología Blockchain está transformando los modelos operativos de negocios y promete brindar eficiencias significativas a las cadenas de suministro globales, transacciones financieras, libros de activos y redes sociales descentralizadas. Blockchain es una tecnología que obliga a las empresas a utilizar nuevos métodos de procesamiento de transacciones digitales.
Ejemplos de tecnología blockchain son:
- bancario
- seguro
- votación en línea
- sistemas de información de registros médicos
- almacenamiento de datos
- publicación
- Wearables
La realidad aumentada (AR) y la realidad virtual (VR) serán la siguiente plataforma informática, después de la PC y los teléfonos inteligentes. Los wearables, AR y VR permiten utilizar las capacidades humanas de forma más completa, proporcionando acceso instantáneo a datos cruciales. Aquí hay un par de ejemplos de valor proporcionados por werables:
- Los servicios de salud y salud que ya están en producción en serie (Mi Band, Apple Watch) llevan a mejorar el estilo de vida y la salud;
- Wearables y AR está aumentando la productividad a través de la digitalización de datos y IoT.
- Wearables, AR y VR están mejorando la calidad y reduciendo los errores automáticos.
- Wearables, y VR está potenciando y mejorando la efectividad de la capacitación, con los programas de AR y VR el trabajador está completamente involucrado en el ambiente de trabajo
- Impresión 3D y fabricación a medida.
En la década de 2000, solo los plásticos podían imprimirse con impresoras 3D, pero desde entonces se ha expandido a muchas otras industrias, como la aviación, la automoción, la electrónica, la salud y la educación. Puede reemplazar la fabricación convencional, transformar el diseño del producto. La impresión 3D es particularmente útil para la producción de elementos de fabricación de alto valor. Con la impresión 3D, es necesario producir menos detalles y componentes, ya que se puede imprimir todo en uno. La impresión 3D produce poco o ningún desperdicio, y los materiales de reciclaje se pueden utilizar para la impresión 3D. Sin embargo, el costo sigue siendo una barrera, pero a medida que más y más impresoras 3D se están introduciendo en el uso general, el precio disminuye.
- Análisis de big data y cloud.
Se dice que el 90% de los datos fueron creados en los últimos 2 años. El precio del almacenamiento en la nube ha disminuido significativamente y las empresas pueden utilizar una capacidad masiva para analizar datos. Los beneficios de Big Data en una nube son los siguientes:
- creación de nuevos productos y servicios;
- mejor uso de los activos reales
- predicciones mejoradas;
- Amplia personalización de productos y servicios;
- productividad incrementada;
- mayor efectividad operacional;
La necesidad de proteger y salvaguardar la información en una nube surge como una necesidad aguda, ya que estamos presenciando brotes repentinos de ciberdelitos de vez en cuando (como WannaCry, etc.). La compañía para la que trabajo, Maytech, se especializa en el intercambio seguro de archivos en la nube. Al parecer, Quatrix es un servicio para compartir archivos de forma segura y fácil. Se ofrece una prueba gratuita de 14 días para saber cómo funciona el servicio y cómo puede ayudarlo a proteger los datos en una nube.
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