¿Por qué los científicos están interesados ​​en los autómatas celulares?

En Cellular Automata (CA), las reglas simples de evolución dan como resultado una gran y diversa complejidad de comportamiento . Eso hace a CA candidatos ideales para modelar la complejidad en la naturaleza porque el modelo se expresa muy sucintamente a través de simples reglas de CA. En la naturaleza observamos una complejidad espectacular, ya sea turbulencia de la materia en los ríos o del plasma en las estrellas; Diversidad y profundización en detalles en estructuras biológicas y sociales. y así. CA puede reproducir muchos patrones que vemos en la naturaleza. Un ejemplo famoso es probablemente las conchas de moluscos, como se puede ver en la imagen de abajo, en comparación con un patrón impreso de CA.

Pero CA no es el único sistema que genera complejidad a partir de reglas simples. En general, podemos hablar de “programas simples” o “cálculos simples”. Si desea aprender más sobre esto, hay un programa de escuela de verano:

Escuela de verano de Wolfram

Donde se investigan tales temas. También eche un vistazo a los Capítulos 7, 8 y 9 de Stephen Wolfram New Kind of Science . Pero recomendaría leer todo el libro para una visión completa.

Los científicos están interesados ​​en los autómatas celulares, porque algunos de ellos creen que el mundo físico se puede modelar con precisión de esta manera. Si esto es correcto y los procesadores celulares se utilizan para modelar un universo (o el universo mapeado), podríamos predecir con mayor precisión las cosas de nuestro entorno.

Además, los autómatas celulares de reglas de orden superior no son completamente predictivos e incorporan aleatoriedad (que es, por cierto, una aplicación de CA).

Un día, CA podría allanar el camino a la verdadera inteligencia artificial y hacerla realmente distinta del aprendizaje automático.