¡Empieza el libro! Solo tiene 330 páginas, por lo que o bien lo terminará rápidamente o, al menos, descubrirá que no es para usted bastante pronto.
Sin embargo, como sucede con el aprendizaje de cualquier habilidad, debes comenzar a practicar lo antes posible . Descarga R o Python y comienza a hacer ejercicios con cualquiera de los dos idiomas. Personalmente, recomendaría Python: es un lenguaje más utilizado y versátil, por lo que si quiere girar y comenzar a crear aplicaciones web con él, tendrá una curva de aprendizaje más corta.
Puede revisar los campos de entrenamiento de data science una vez que tenga una comprensión decente de algunos de los conceptos clave de data science, o sea experto en uno. Trabajo en Thinkful, los estudiantes que vemos que tienen más éxito en nuestro campamento de ciencia flexible de Data Data son: a) Desarrolladores de Python b) personas con antecedentes en estadística o c) personas con antecedentes de principiantes, pero están dispuestos a dedicar tiempo adicional y esfuerzo por trabajar realmente por ello. Al final del curso de preparación, los alumnos saben si el bootcamp es para ellos o no.
Muchas escuelas como Thinkful ofrecen programas acelerados para aprender ciencia de datos, por lo que vale la pena echarle un vistazo a algunos.
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