¿El promedio basado en conjuntos (en la ciencia atmosférica) está relacionado con el aprendizaje conjunto?

Tal vez
La última vez que hice un blog sobre el conjunto de promedios meteorológicos [1] fue mi opinión. El promediado puede ser un método aceptable para combinar predicciones y, después de todo, un uso de conjuntos es estimar la incertidumbre. Pero hay contra-argumentos a esto:

Se puede decir que debería llamarse “método conjunto” o “sistema conjunto”, ya que los meteorólogos no utilizan el aprendizaje automático.

Los promedios basados ​​en conjuntos también pueden convertirse en métodos de Monte Carlo [3]. El artículo de wikipedia sobre Ensemble Forecasting sí lo llama análisis de Monte Carlo. [4]

A esto podría responder que las simulaciones de monte carlo no son más que una subclase de sistemas conjuntos, principalmente aquellos sistemas conjuntos en los que la diversidad es inducida por diferentes condiciones iniciales.
Para complicar aún más las cosas, en las simulaciones de monte carlo, la palabra ‘conjunto’ se usa con otro significado. Se refiere a simulaciones con diferentes estados en el nivel microscópico o cuántico, pero que tienen las mismas propiedades macroscópicas, como la temperatura y el volumen [2].

A lo que se reduce, es que es fácil perderse en el etiquetado. Pero deberíamos estar bien mientras entendamos lo que hacen los diferentes métodos, y también podemos explicarlos a los demás.

[1] http://thefreevariable.com/blog/…
[2] http://www.swinburne.edu.au/ict/…
[3] http://en.wikipedia.org/wiki/Mon…
[4] http://en.wikipedia.org/wiki/Ens…