¿Qué investigación está abordando el método de aprendizaje de Matrix al infundir el conocimiento directamente en nuestra cabeza?

¡Esta pregunta asume que el aprendizaje es completamente de abajo hacia arriba, es decir, que estimula el grupo correcto de neuronas de la manera correcta durante la cantidad de tiempo correcta y listo! Dudo que pueda simular la adquisición de conocimiento real de esta manera sin ningún control cognitivo de arriba hacia abajo.

Dicho esto, la optogenética, como señaló Sibin P. Thomas , es realmente genial. Richard Axel, premio Nobel, http://www.cell.com/abstract/S00. que ha estado utilizando herramientas optogenéticas para comprender el olfato, ha podido reprogramar neuronas en la corteza olfatoria de ratones para responder a estímulos no olfativos. Sin embargo, no era solo una cuestión de estimular el tipo correcto de neuronas, sino que lo hacía al mismo tiempo que animaba a los ratones a participar en alguna acción X que les permitía reprogramar las neuronas para alentar la actividad X.

Incluso si no puede simular el estilo de aprendizaje de Matrix, la estimulación directa e inteligente de las neuronas sin duda tiene un gran potencial terapéutico.

Si miras esta charla de TED, verás que esta investigación en particular (en Optogenetics ) nos está acercando más a The Matrix como realidad. El video a continuación también muestra los resultados obtenidos con la experimentación en ratones, ¡y parece funcionar asombrosamente / espantosamente bien!

Un video más amigable para ‘laicos’ –

Para más detalles y actualizaciones rastrear esta página –
http://syntheticneurobiology.org/

Aunque la optogenética nos proporciona un método para controlar las neuronas, aún no tenemos suficiente conocimiento para decidir qué neuronas se deben (des) activar cuando se infunde un conocimiento sofisticado. Me imagino que aún nos quedan algunas décadas (¿años?) De poder decir ” Tanque, necesito un programa piloto para un helicóptero B-212 “.

Descargo de responsabilidad –
Soy un ‘laico’ con respecto a este campo de investigación. La opinión que he expresado anteriormente es un comentario como espectador externo de este campo de investigación. En otras palabras, tómalo con una pizca de escepticismo.

Sanjiv Talwar y John Chapin , del Centro Médico del Estado del Estado de la Universidad Estatal de Nueva York, desarrollaron un sistema llamado Robo-Rat que permite a los investigadores controlar de forma remota una rata que se dirige hacia la izquierda o hacia la derecha a unos 500 metros.

Una rata guiada remotamente, popularmente llamada ratbot o rata robótica, es una rata con electrodos implantados en el haz del cerebro anterior (MFB) y la corteza sensoriomotora de su cerebro.

Esta es la solución más cercana hoy en día para el sistema de interfaz cerebro-computadora. Pero aún se ve tan poco desarrollado en comparación con la rápida adquisición de conocimientos.