Emplear realmente solo significa que una empresa para la que está dispuesto a trabajar lo contratará. Estas son las tres formas en que he visto a personas que comienzan su carrera en ciencias de la computación o de datos y obtienen una posición que les entusiasma.
Obtenga un trabajo rápidamente que pague decentemente bien
Lo mejor para: necesitar una visa, tener pocos ahorros, tener dependientes
1. Conviértete en un analista de datos
Si no tiene habilidades de ingeniería de software pero tiene habilidades cuantitativas, es probable que pueda obtener un papel como analista de datos. Este título se aplica a todo, desde análisis de negocios en Excel a roles basados en Python incursionando en la ciencia de datos. La mayoría de las empresas tienen este tipo de funciones.
2. Conviértete en un desarrollador web
La explicación de cómo hacerlo aquí es mejor de lo que yo podría hacer. Detalla la autoaprendizaje, la universidad y la codificación de los campamentos de entrenamiento (~ $ 12K- $ 16K): la respuesta de Nikhil Daftary a ¿Cuáles son los 3 mejores campos de entrenamiento de codificación en los Estados Unidos?
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Ideal para: autodidactas disciplinadas
1. Enséñate las habilidades que necesitas saber
Uno de los ejemplos más inspiradores es el de Clare Corthell, creadora de los Open Source Data Science Masters. Claire se mudó a Berlín y creó su propio curso intensivo en ciencia de datos tal como se practica en compañías de productos de tecnología. Ahora está en Mattermark, que proporciona análisis de VC para ayudarlos a invertir en nuevas empresas.
Recursos: http://datasciencemasters.org
2. Usa las habilidades existentes para construir proyectos
El Data Scientist en Upstart, por ejemplo, era un doctorado en matemáticas de UCLA que tenía experiencia en codificación. Leyó muchos blogs de ciencia de datos y comenzó a hacer sus propios análisis. Después de un período de meses, consiguió 2 ofertas y 1 posición con la que estaba contento.
Su blog: http://virajnavkal.com
Completa un programa de ciencia de datos estructurados
Ideal para: trabajar en una empresa de marca, redes a largo plazo
1. Programa Inmersivo de 12 semanas de la Academia Zipfian
El programa de inmersión en ciencia de datos en la Academia Zipfian en San Francisco produce científicos de datos con una tasa de colocación del 91%. Los estudiantes tienden a ser ingenieros, analistas o científicos. Alumni en Facebook, Tesla Motors, etc.
2. Programa de becas de 6 semanas en la Academia Zipfian, Insight Data Science o The Data Incubator
Estos programas altamente selectivos brindan apoyo estructurado a los participantes para la transición a roles de ciencia de datos en la construcción de proyectos y la creación de redes con socios contratantes. Los programas no tienen costo para los participantes. Se requiere una experiencia significativa, por lo que no suena como un ajuste en su caso.