¿Hay situaciones en las que es mejor “razonar por analogía” que “razonar por el pensamiento de los primeros principios”?

Por qué, sí, por supuesto.

El razonamiento de los Primeros Principios es bastante ventajoso para un ingeniero. Por ejemplo, Elon Musk supuestamente le dijo a su equipo que la cápsula Falcon no podía tener más de 20 pies de ancho. Si fuera más que eso, no sería capaz de cruzar bajo puentes, por lo que los viajes interestatales serían muy caros. Como el objetivo de SpaceX es abaratar los viajes espaciales, los costos son siempre la principal prioridad. Este es un ejemplo de pensamiento muy efectivo por primer principio porque siempre mantiene el objetivo principal en foco.

Ahora imaginemos una situación diferente. Un estudiante está tratando de entender la fuerza eléctrica. Entiende muy bien la gravedad y las leyes de Newton, pero tiene problemas para entender el concepto nuevo, aunque similar. Entonces ella recuerda que esto es realmente muy similar a la gravedad. La Ley de Coulomb para la fuerza creada por una partícula cargada se ve casi exactamente igual a la fuerza creada por la masa de una partícula. Luego, el estudiante se da cuenta de que el potencial es igual que el potencial gravitatorio, que la fuerza es solo la fuerza y ​​que la suposición de fuerzas es solo la suposición de fuerzas. Excepto que el estudiante aprende más que eso. El estudiante también aprende una nueva forma de ver la gravedad. Ahora se da cuenta de que se puede considerar que la gravedad tiene campos gravitatorios, así como las fuerzas eléctricas tienen campos eléctricos. Dado que la carga es tan similar a la masa, entonces puede preguntarse si tal vez hay una masa positiva y negativa, como la idea, una idea que el razonamiento por primer principio simplemente nunca habría plantado.

En resumen, el razonamiento por primer principio es una estrategia de diseño efectiva, mientras que el razonamiento por analogía es una estrategia de aprendizaje efectiva. Por supuesto, los dos no son exclusivos de sus respectivos dominios. Pero lo que hay que quitar es que cada forma o lógica tiene sus propios momentos de utilidad; Uno no siempre es “mejor” que el otro.

El razonamiento está sobrevalorado, ya menudo no vale la pena. Un concepto de economía que encuentro ampliamente aplicable es el Valor esperado de la información perfecta (EVPI).

La idea es que al tomar una decisión entre alternativas con resultados inciertos, pregúntese qué estaría dispuesto a pagar, si pudiera, para eliminar toda incertidumbre. Por ejemplo, si se trata de un juego en el que en una caja cuesta $ 100 y en otras tres no hay nada, y puedes elegir una, luego con la información perfecta siempre obtendrás los $ 100. Compare eso con una elección aleatoria, donde obtendría $ 25, en promedio. Así que el EVPI es de $ 75. En otras palabras, la información perfecta no valdría más de $ 75 para usted. Entonces, si pudiera pagar $ 74 por la información perfecta, valdría la pena, ya que tendría un pago garantizado de $ 26 en comparación con un pago esperado de solo $ 25 en promedio sin información adicional.

Por supuesto, esto no significa que encuentre muchas ocasiones en la vida cuando la información perfecta está a la venta. Pero el concepto le permite poner límites superiores al valor de toda la recopilación de información y todo su razonamiento. Si, al tomar una decisión, gasta más tiempo, esfuerzo y otros recursos que el EVPI, entonces ha actuado de manera subóptima. Es por eso que hay un rol para la analogía, la intuición, incluso el prejuicio. No es que sean más precisos. Es solo que los métodos más precisos son demasiado caros para superar al EVPI.

Razonar según los primeros principios es ideal, pero requiere mucho tiempo y energía mental. Cuando se trata de entender el comportamiento de un sistema complejo, un enfoque es aproximarlo como otro sistema a través de la analogía. Si las diferencias (o perturbaciones) son pequeñas, la aproximación puede ser lo suficientemente precisa. Si las diferencias son grandes, entonces pueden ser necesarias correcciones, o tal vez una primera derivación de principios.

Sí. Las dos formas mencionadas se basan en evidencia empírica y teorías probadas, respectivamente. La ingeniería y la física tienen teorías que son confiables y constantes. La estimación de costos se basa en datos de la experiencia histórica (analogía), que no es constante (generalmente). Pero eso es todo lo que hay, por lo que se utiliza cuando es necesario. Elon dijo que notó que los costos de material de fabricación de un cohete eran una fracción muy pequeña del total. Pensó que podía hacerlo mejor, y lo hizo.

El razonamiento a partir de los primeros principios es excelente para definir el futuro y para hacer cualquier cosa con confianza que nunca se ha hecho antes.

El razonamiento por analogía es excelente para explicar qué demonios estás haciendo a todos los que se supone que deben seguir tu ejemplo hacia lo desconocido sin asustarse.