Si utiliza el método científico para validar el uso del método científico, ¿no se convierte esto en un razonamiento circular?

Pasos del método científico (ideas, respuestas y herramientas de proyectos de la feria de ciencias)

Yo diría que No … o Sí, dependiendo completamente de la honestidad o sesgo de la (s) persona (s) que realiza la investigación. Hay varios pasos en el proceso que están sujetos a la interpretación de quienes realizan el trabajo.

Como lo muestra el diagrama de flujo anterior, existe un amplio margen para que las expectativas preconcebidas afecten la investigación, la construcción de la hipótesis, la forma que toma la prueba e incluso la determinación de si el experimento está funcionando. Esto es adicional a la capacidad de sesgar los resultados durante el análisis, así como en las conclusiones que se extraen de los datos resultantes.

La única forma de validar si funciona o no sería examinar un número considerable de aplicaciones para determinar si los resultados proporcionados fueron mejores que los proporcionados de otras maneras. Dado que cada aplicación de esto está sujeta a TODAS las fallas potenciales mencionadas anteriormente, esto llevará muchos años … de investigación adicional.

¿Es de extrañar que la investigación “científica” pueda devolver casi cualquier resultado que alguien esté dispuesto a pagar? Entonces, sí, es casi un Round-Robin de errores potenciales, a menos que no lo sea.

Estoy seguro de que obtendrás respuestas contradictorias a la pregunta: ¿está validando el método científico usando el razonamiento circular del método científico? Es una muy buena pregunta.

Algunos (no todos) los científicos asumen el determinismo (todo lo que sucede tiene que suceder porque es causado por otros eventos) y el materialismo / reduccionismo (por ejemplo, la conciencia no es más que eventos químicos y eléctricos en el cerebro).

Me parece que los argumentos para apoyar el determinismo y el materialismo tienden a comenzar asumiendo que estos son correctos. Sin embargo, los argumentos sobre la conciencia (por ejemplo) son tan complicados que son realmente difíciles de seguir.

Existen historias / filosofías / psicologías sociales de la ciencia que se ubican afuera y examinan lo que hacen los científicos, lo que deberían hacer idealmente, y cómo la naturaleza humana y las preferencias individuales no les permiten ser verdaderamente objetivos o desligados.

He investigado científicamente toda mi vida (algunos argumentarían que la psicología no es una ciencia, pero al menos es tan científica como áreas como la nutrición y la fisiología que se ocupan de problemas igualmente complejos). Creo que algunos científicos se vuelven dogmáticos sobre la ciencia; piensan que es la “única religión verdadera”.

Tomo una posición diferente. No puedo “probarlo” usando métodos científicos (que por definición excluyen el estudio de lo no material), pero creo que hay límites a lo que puede lograr el método científico.

Las palabras de Shakespeare dicen esto muy bien:

Hay más cosas en el cielo y en la tierra, Horacio,
Los que se sueñan en su filosofía.
Hamlet (1.5.167-8), Hamlet a Horatio

En una palabra: sí. Creo que usar el método científico para probar que el valor del método científico es erróneo. Creo que el método científico tiene valor. Pero no creo que sea la única forma válida de “saber”.

El enunciado de la pregunta es un poco desafortunado ya que distrae de lo que (creo) realmente estás preguntando.

Déjame encargarme de las distracciones antes de contestar la pregunta:

  1. Creo que su primera mención de “método científico” en realidad significó “razonamiento basado en el método científico”. El método en sí es en realidad una colección de procesos que parecen difíciles de encajar en el tipo de cosas a las que se aplica un adjetivo como “circular”. Si bien el razonamiento es ciertamente parte del método científico, es mucho más y, de hecho, llamarlo “método científico” ya es una simplificación excesiva.
  2. El razonamiento basado en el método científico, cuando es una forma de razonamiento inductivo, es lógicamente inválido. Esto se debe a que siempre es posible que una conclusión a la que se llegue mediante cualquier tipo de razonamiento inductivo, incluida la que se basa en el método científico, sea falsa, mientras que las premisas son verdaderas. También hay formas deductivas de razonar basadas en el método científico, pero no necesariamente pueden emplearse cuando se razonan sobre eventos futuros, y resulta que este es el punto crucial del problema, así que lo ignoraré. Nuevamente, necesariamente estamos inseguros sobre el futuro y, por lo tanto, siempre existe una posibilidad mayor que cero de que cualquier conclusión de este tipo resulte falsa. Dado que el razonamiento inductivo basado en el método científico es lógicamente inválido, nada puede validarlo. Creo que realmente querías decir algo como “da confianza” en su lugar.
  3. Suponiendo que quiso decir “da confianza en” en lugar de “validar”, en la mayoría de los casos no necesitamos que todo el aparato del método científico observe que hasta ahora, el método científico ha funcionado mejor que cualquier otro método para ayudarnos a describir Y, lo más importante, hacer predicciones sobre el mundo. Simplemente podemos observar cuánto ha cambiado nuestro mundo como resultado de descubrimientos científicos. Sin embargo, algunas veces nuestras observaciones pueden tener un sesgo sutil, en cuyo caso el uso del aparato completo del método científico puede darnos aún más confianza de que nuestra evaluación del método científico como método en el que debemos confiar es correcta.

Entonces, al reformular su pregunta para eliminar estas distracciones, uno podría preguntar: “Si utiliza el razonamiento basado en el método científico para tener mayor confianza en el uso del método científico, ¿no es eso circular?”

Tu pregunta me parece una variante del problema de inducción de Hume, y de hecho daría el mismo tipo de respuesta a tu pregunta que yo.

Hume observó que justificamos una suposición sobre la ocurrencia futura de un evento regular, como que el sol saldrá mañana, por el hecho de que sucedió con la misma regularidad antes: el sol salió hoy, ayer, el día anterior, etc. . En resumen, en estos casos justificamos una suposición sobre algún fenómeno en el futuro, asumiendo que en el pasado, el futuro era (con respecto al fenómeno en cuestión) similar al pasado.

¿Pero en qué se basa esa suposición?

No puede ser otra cosa que la suposición de que, en el pasado, el futuro era (con respecto al fenómeno en cuestión) similar al pasado .

Y, por lo tanto, parece haber una circularidad incorporada en el razonamiento inductivo cuando se aplica a las predicciones sobre eventos futuros.

Mi opinión personal es que este problema simplemente resalta el hecho de que el razonamiento inductivo no puede darnos una certeza absoluta; presenta la limitación del razonamiento inductivo de una manera que parece particularmente desagradable, especialmente cuando se compara con el razonamiento deductivo.

En el razonamiento deductivo, la conclusión siempre está implícita o contenida de alguna manera en las premisas. Deducir una conclusión, es decir, demostrarla a partir de un conjunto de premisas, es poco más que hacer que esto sea obvio para los seres con capacidad limitada para captar las cadenas de razonamiento que preservan la verdad instantáneamente.

Consideremos el ejemplo más simple de circularidad en el razonamiento deductivo:

[math] A [/ math], por lo tanto [math] A [/ math]

Esto se conoce como la falacia de “pedir la pregunta”. Sin embargo, y tal vez esto pueda sorprender a algunos, el argumento es lógicamente válido. Un argumento es lógicamente válido si y solo si su conclusión no puede ser falsa mientras que sus premisas son verdaderas. Ese es ciertamente el caso aquí. De hecho, si [math] A [/ math] es verdadero, entonces este argumento no solo es válido, es correcto, ¡es el mejor tipo de argumento lógico que uno podría desear!

Entonces, ¿por qué no empezamos a construir argumentos como este para justificar cualquier creencia que queramos justificar? Bueno, obviamente es porque el argumento no ofrece nada más allá de lo que simplemente establece el supuesto que ofrece. Ese es el problema con la circularidad: un argumento circular no le dice nada que no haya conocido. En particular, si aún no sabe que [math] A [/ math] es falso, el argumento no contribuye para que usted se dé cuenta de que es falso.

Ahora volvamos al razonamiento inductivo. Es un método para sacar conclusiones que son menos que ciertas. Ahora, no podemos estar seguros de lo que sucederá en el futuro. Podemos hacer conjeturas, pero cualquiera de estas conjeturas se basará en última instancia en la suposición circular de que en el pasado, el futuro era similar al pasado con respecto a la conjetura.

Mi punto de vista es el siguiente: dado que no podemos viajar al futuro para ver cómo van las cosas, no debemos sorprendernos de que un argumento circular sea la base de nuestro razonamiento sobre la probabilidad de eventos futuros. La circularidad simplemente nos informa, en mi opinión, de la falta de disponibilidad del único método que haría que la base no fuera circular: viajar hacia el futuro y verificar.

Sin embargo, nuestra experiencia nos ha demostrado que nuestra incapacidad para verificar lo que ocurrirá en el futuro “de antemano” y, por lo tanto, recurrir a una base circular de razonamiento inductivo sobre el futuro, no implica que todas las conjeturas sobre el futuro sean igualmente buenas. .

Si te pidiera que adivinaras si el sol saldrá mañana o no, elegirías con abrumadora probabilidad una suposición sobre la otra. Y así lo haría prácticamente cualquier otra persona.

El hecho de que, a pesar de la incertidumbre sobre el futuro, no todas las conjeturas son igualmente buenas abre la oportunidad de probar métodos que nos ayuden a mejorar nuestra capacidad para hacer conjeturas correctas sobre el futuro.

El mejor de estos métodos, resulta, es el método científico. Esencialmente, funciona mejor porque

  1. Minimiza la tergiversación o el sesgo con respecto a las regularidades pasadas relevantes. Por ejemplo, un método que hace predicciones basadas en características raras o excepcionales de un conjunto de eventos relevantes en el pasado en lugar de las que son comunes parece empeorar.
  2. Minimiza la influencia de cualquier factor en las predicciones futuras que no sean las regularidades pasadas. Cualquier otro método que se base en otros factores no relacionados con las regularidades pasadas relevantes parece empeorar. Por ejemplo, un método basado en un oráculo, por ejemplo, leer las hojas de té, parece empeorar.

Ahora podemos finalmente llegar a su pregunta. Su pregunta parafraseada fue: “Si utiliza el razonamiento basado en el método científico para tener mayor confianza en el uso del método científico, ¿no es eso circular?”

Creo que la respuesta es sí, pero probablemente no de la manera que quiso decir: el razonamiento basado en el método científico en este contexto es un razonamiento inductivo porque, en última instancia, se aplica a una predicción sobre el futuro; El razonamiento inductivo aplicado a cualquier predicción sobre el futuro, incluida la predicción de que debemos confiar en el método científico para seguir sirviéndonos bien, se basa en última instancia en el supuesto circular de que en el pasado, el futuro era similar al pasado con respeto. Al método científico que nos sirve bien.

Sin embargo, cualquier otra forma de razonamiento sobre el futuro tiene el mismo problema de circularidad. Dado esto, no podemos usar la circularidad para decir que el razonamiento basado en un método es mejor que otro. Necesitamos otros criterios, y el éxito abrumador del razonamiento basado en el método científico para cambiar el mundo parece ser el más natural.

Así que diría que el razonamiento es, en última instancia, circular, pero está bien porque no cambia el hecho de que el método científico sea el mejor medio que tenemos para describir, comprender y hacer predicciones sobre el mundo que nos rodea.

No

Porque

  1. El razonamiento circular es asumir lo que se va a probar,
  2. Pero la razón por la que pensamos que la ciencia funciona es porque funciona. Es decir, no asumimos que el método científico funciona, pero encontramos, en la práctica, que el siguiente enfoque (‘método’) funciona:

    Formule hipótesis → prueba → acepte las hipótesis si las predicciones concuerdan con las pruebas, pero de lo contrario rechace las hipótesis y comience nuevamente con los intentos de mejorar las hipótesis .

  3. Entonces, el principio general es si funciona, lo acepta, lo que se aplica a la ciencia y su método (en diferentes niveles y escalas de tiempo).
  4. El mismo principio general que está en juego puede hacer que parezca una auto-referencia y, por lo tanto, una circularidad, pero de hecho no hay una auto-referencia ni un razonamiento circular .

Y, por cierto , la auto-referencia no siempre conduce a la contradicción; y algunas veces puede usarse con gran poder como en la prueba de los teoremas de Godel.

El método científico no está “validado” por el método científico. Es solo una colección de técnicas que se han refinado con el tiempo. Los utilizamos porque producen resultados fiables y reproducibles. El objetivo principal del método científico es evitar las falacias y los errores lógicos en nuestro pensamiento.

En definitiva, lo usamos porque es práctico. Como lo puso Robert M. Pirsig en Zen y el Arte de mantenimiento de motocicletas:

Un hombre que dirige un programa científico de ciencia y tecnología con un equipo de Frankenstein de cincuenta mil dólares no está haciendo nada científico si sabe de antemano cuáles serán los resultados de sus esfuerzos. Un mecánico de motocicletas, por otro lado, que toca la bocina para ver si la batería funciona, está realizando de manera informal un verdadero experimento científico. Él está probando una hipótesis haciendo la pregunta a la naturaleza.

Si acepta que hay una realidad objetiva y que la evidencia es significativa, entonces el método científico es simplemente una forma muy exitosa de examinarla. También hay otras formas de examinarlo, pero no proporcionan tanta información confiable. Los filósofos solían hacer todo tipo de razonamiento sobre el mundo sin molestarse en estudiarlo empíricamente, porque sentían que el pensamiento era superior a la mera evidencia. Aristóteles pensó que el propósito del cerebro era enfriar la sangre. Nadie cuestionó esto durante siglos, porque Aristóteles era El Hombre.

Esto retrasó el desarrollo de la medicina durante siglos. Como el cuerpo fue hecho por Dios, se siguió que deberíamos razonar acerca de Dios en lugar de cortar los cuerpos para ver cómo funcionaban realmente. Llegaron a algunas conclusiones, de acuerdo, pero no las probaron, y eran basura.

Si utiliza el método científico para validar el uso del método científico, ¿no se convierte esto en un razonamiento circular?

No usamos el método científico para validar el método científico.

El método científico es aceptado y validado porque ha demostrado ser el modo más eficaz y eficaz de adquirir entendimientos e interpretaciones racionales, coherentes y consistentes de los aspectos observados cuidadosamente de la realidad percibida. yo

El conocimiento y la comprensión así adquiridos resultan también muy útiles y fructíferos.

Ningún otro método desarrollado hasta ahora ha sido tan remoto en este objetivo.

29 de octubre de 2017

Nada es seguro en este viejo mundo funky. Todos podríamos ser cerebros en cubas. Lo mejor que podemos hacer es comparar nuestras teorías con el mundo externo y probarlas para lograr una consistencia lógica. Es cierto que esto significa creer que hay un mundo externo, y que la lógica funciona. Pero tenemos evidencia de que este enfoque funciona.

Usted nota que la ciencia ha producido antibióticos, láseres, vacunas, insulina sintética, equipo de mochila ultraligera, refrigeradores, corriente alterna, teléfonos celulares e Internet. Tanto para la observación, la imaginación, el pensamiento crítico y las teorías de prueba.

¿Qué ha producido el escepticismo absoluto?

Manzanas y naranjas

El método científico es un enfoque para razonar sobre la realidad física. Dado que el método es una abstracción en lugar de un componente físico de la realidad, no es adecuado utilizar el método científico para razonar sobre sí mismo.

¿Razonamiento sobre el razonamiento?

Sin embargo, es el caso que los principios de razonamiento, un componente del método científico, se utilizan para evaluar la solidez del método científico. Esto no conduce a un razonamiento circular porque los principios de razonamiento no se aplican a sí mismos durante la evaluación. En cambio, los principios de razonamiento se consideran válidos y solo se aplican a la evaluación de otros aspectos del método científico.

El método científico no está validado por el método científico. Se valida haciendo predicciones reales, útiles.

La validación definitiva del método científico es cuando los ingenieros recogen resultados científicos para hacer cosas útiles.

La razón por la que funciona el método científico es que no es un razonamiento puro. El razonamiento circular solo puede ser circular si solo se trata de un razonamiento. El método científico requiere un paso sin razonamiento: observar la naturaleza y ver lo que realmente nos dice. Si la naturaleza nos dice algo que no esperábamos, entonces tenemos que confiar en la naturaleza, no en nuestro razonamiento.

La circularidad es un defecto que solo se aplica si estamos hablando de una cadena de razonamiento lineal, como una prueba deductiva en matemáticas. Esto se debe a que, en una cadena lineal de razonamiento, toda la fuerza evidencial para la conclusión se deriva de las premisas.

En las ciencias se usan cadenas deductivas de razonamiento, pero otras formas de razonamiento son más centrales. En particular, el método de generar hipótesis para explicar varias cosas que conocemos, construir hipótesis conectadas e ideas en una teoría, probar hipótesis de varias maneras. Los filósofos a veces llaman a estos métodos “abducción”. La abducción no es una cadena lineal de razonamiento.

Esto se debe a que una hipótesis puede obtener apoyo de otras hipótesis que forman parte de una red general o de una red de ideas sobre el mundo. Debido a que este tipo de razonamiento no es puramente lineal, la “circularidad” no se aplica.

Por lo tanto, es cierto que se podría construir un argumento de este tipo para justificar los métodos de la ciencia señalando su éxito y diciendo que la mejor manera de explicar este éxito es que los métodos abductivos sean válidos. Aun cuando este es en sí mismo un argumento abductivo, no se disuade de su validez porque la circularidad simplemente no se aplica en este tipo de razonamiento.

El tema central aquí es la palabra “validar”.

La ciencia es útil para la predicción y el control del mundo natural; Es decir, se define en términos de su * utilidad *. La ciencia se usa porque es demostrable, confiable y útil. La ciencia no necesita ser validada en ningún sentido formal para ser útil.

La ciencia es útil porque, por casualidad, el mundo natural resulta ser altamente predecible. Sin embargo, es posible que el mundo natural se vuelva poco confiable en cualquier momento, lo que hace que cualquier intento de validar la ciencia sea fundamentalmente difícil.

El “método científico” es un diagrama de flujo lógico, no una hipótesis. Lo más cerca que se puede llegar a justificar los métodos científicos (y tenga en cuenta que esto realmente es plural: existen numerosos enfoques que utilizan los científicos) para comparar la frecuencia con la que hemos llegado a inferencias de que actualmente somos correctos o incorrectos (o incluso parcialmente correctos). : muchas conclusiones “erróneas” son en su mayoría correctas, pero erróneas en algunos detalles particulares) utilizando métodos “científicos” en comparación con otros. Lo que encontraría es que las inferencias extraídas de alternativas (por ejemplo, la doctrina religiosa) son muy malas, mientras que las inferencias derivadas de la ciencia tienden a funcionar bastante bien.

Los científicos realmente han hecho esto para ver cómo los métodos particulares (todos los cuales son casos particulares del “método científico”) se comparan entre sí. Llamamos a esta metodología: es decir, el estudio y la evaluación de los métodos mismos.

Dice “el método científico” como si hubiera un solo método que funcionaría (o no funcionaría) para todo.

Las habilidades y los métodos necesarios para realizar un estudio no son los mismos que se requieren para verificar la validez de ese estudio.

Si desea saber si un estudio es serio, verifique:

-Quien lo hizo

-Quien lo pagó

-Quien lo publicó

-Si los resultados son coherentes y de acuerdo con otros estudios similares (si no lo son, verifique la validez de estos otros estudios antes de descartar el primero)

la mayoría de las veces se pueden identificar estudios de toro **** sin siquiera entrar en más detalles que eso

Tautológico. Adj. – Verdadero en virtud de su forma lógica solo.

En lógica, este “razonamiento circular” se conoce como tautología.

Tautología (lógica) – Wikipedia

A diferencia del inglés; en Matemáticas, Lógica y Filosofía; Las tautologías no son peyorativas. En ciencia y filosofía, las tautologías NO son peyorativas.

Las implicaciones de la tautología son profundas.

El siguiente estudio discute la tautología, pero está sesgado hacia la biología.

AL Caplan, “Tautología, Circularidad y Teoría Biológica”, The American Naturalist 111, no. 978 (marzo a abril de 1977): 390-393.

https://doi.org/10.1086/283173

Pero el método científico (cualquiera que sea) no se utiliza para validar el método científico. El método científico es validado por resultados prácticos y reales.

Los resultados prácticos se producen porque se realizan experimentos prácticos y los resultados se observan, se miden y se registran. En caso de que el resultado sea algún tipo de accidente, los experimentos se repiten. A veces docenas o cientos de veces.

Incluso las pruebas de rutina de productos industriales y materias primas se realizan por duplicado.

Esto se conoce como el problema de la inducción humana.

No es solo un problema para la ciencia, sino un problema para toda la idea que podemos sintetizar (o tener) conocimiento útil sobre cualquier cosa.

¿Cómo podemos estar seguros de que las cosas que ‘sabemos’ hoy seguirán siendo ‘conocimientos’ confiables mañana?

Supongo que estarás feliz de comer mañana las cosas que reconoces como comida hoy, con la firme convicción de que estarán deliciosas y te sostendrán mañana como lo hicieron hoy y ayer.

¿Qué le da esa confianza o cualquier derecho justificable a tal creencia? Eventualmente, tendrá que recurrir a la idea de que, dado esos alimentos, lo ha sostenido toda su vida y espera que continúe.

El problema de la inducción humana se llama así por David Hume, un filósofo escocés del siglo XVIII y posiblemente la mente más influyente en la historia de la filosofía occidental.

Lo que Hume observó que la idea de que las cosas que lo han hecho en el pasado seguirán siéndolo en el futuro es en sí mismo y en una idea, y no tenemos una manera de extenderla en el futuro sin confiar en la idea en sí.

En última instancia, todo el conocimiento, informal, formal, religioso y científico depende de la idea de que hay cosas que podemos asumir para continuar siendo así en el futuro tanto como lo han sido en el pasado.

Todo conocimiento depende de la idea de que incluso podemos tener conocimiento. Eventualmente, tenemos que volver a nuestras vidas y reconocer que no vamos a dejar de comer o comer un vaso (o cosas que antes entendíamos como veneno) en caso de que esas sean las cosas que ahora nos sustentan. Todos vamos a trabajar sobre la base de que podemos (de la manera que tenemos que descubrir) usar el pasado como una guía para el futuro o volvernos locos, o morir de hambre o morir o todas esas cosas.

La ciencia no es una excepción y, si bien la ciencia ha demostrado ser casi obscenamente la forma más (y única) efectiva de obtener conocimiento, no podemos “demostrar” que seguirá siéndolo en el futuro. Pero en realidad no tenemos alternativa. De hecho, no hay una forma confiable demostrada de obtener algo a lo que podamos llamar conocimiento de otra manera que no sea aprendiendo a elegir las reglas y patrones pasados ​​que siguen existiendo. La ciencia es nuestra forma más formal de hacerlo.

El propósito de la ciencia, necesita ser entendido. La deducción empírica es para la categorización de los elementos físicos. Por supuesto, algunos pensamientos críticos deben estar involucrados. Si la ciencia se usa para competir contra la teoría de la creación de la religión, entonces es solo un “eslogan” utilizado por las personas que son adeptas a la modificación de la conducta, no la ciencia. La verdadera ciencia está extinta ahora, por lo que realmente no hay respuesta a la pregunta, no hay manera de validar el método científico.

El pragmatismo estadounidense piensa en términos de utilidad como la medida de “verdad” y la ciencia ha demostrado ser el método más útil. No hay forma de que la filosofía salga del universo y que los humanos juzguen su método de filosofar, por lo que sus versiones de realidad y verdad nunca serán tan demostrables por la lógica como pueda, sino el pragmatismo y la ciencia con sus definiciones sociales de verdad. Y la realidad sigue probándose cada día.

El método científico no es validado por sí mismo, es validado por la experiencia. Durante varios siglos hemos encontrado que cuando lo usamos, podemos llegar a un entendimiento de nuestra situación que nos permite hacer predicciones útiles sobre situaciones futuras. Cuando no lo usamos, terminamos tomando malas decisiones y perdiendo el tiempo en acciones ineficaces.