Es factible
Actualmente tenemos interfaces neural-neuronales que han demostrado ser efectivas en primates. Sin embargo, esto formaría una Internet muy rudimentaria si tuviéramos que conectar más de 3 fuentes, y puede que no sea exactamente lo que estás imaginando. Algo que hay que entender es que las tecnologías digitales tienen protocolos y esos protocolos configuran la forma en que se almacenan y comparten los datos. El cerebro humano no está diseñado como hardware desde cero de una manera que se pretende uniformar y directamente intercooperar a través de redes neural-neuronales.
Por lo tanto, las máquinas de comportamiento similar pueden compartir imágenes o música porque hay una manera específica de manejar estos contenedores y sus datos. El cerebro humano no es tan simple ni singular, y no podemos ubicar o compartir de manera discreta y específica imágenes o música que residan en cerebros humanos, para continuar con ese ejemplo. El nivel o la expresión de cooperación entre dos sistemas (es decir, dos humanos) será fundamentalmente diferente de la Internet actual de los dispositivos digitales.
La mayoría de los esquemas de interconexión neural-neural implicarán algo más que la conducción de la señal: implican tecnologías que filtran, alteran, traducen, translocan o distinguen de otro modo el funcionamiento de un solo cerebro de las conexiones cerebro-cerebro. Es mucho más difícil crear una red neural-neuronal completamente orgánica e inalterable porque los cerebros no fueron diseñados para funcionar de esa manera y lograr tales objetivos requerirá ‘ayuda’. Esta ‘ayuda’ cambia la naturaleza de los datos e interacciones, y por lo tanto las capacidades y experiencias involucradas.
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Con las conexiones humano-humano, la mayoría de nuestras tecnologías actuales reciben información que se traduce en una forma diferente de salida antes de que otra persona la vuelva a incorporar como información. Por ejemplo, las exploraciones cerebrales que se traducen en imágenes de lo que los sujetos humanos están contemplando, o mapean conexiones sinestésicas persistentes para comprender por qué el número 2 sabe de la manera en que lo hace. Este tipo de información no son solo bits de código uniformados, sino que simplemente se transfieren de una ubicación a otra, y los sistemas humanos con los que estamos tratando son recursivamente auto-subjetivos.
Por lo tanto, vincular cerebros es posible, pero no será como acceder a una “Internet de los seres humanos” en la comprensión convencional. Las tecnologías específicas y las prioridades de dichas tecnologías determinarán qué tipo de interacciones son posibles, coherentes o viables como una red práctica sostenible. Debido a que el cerebro es más que solo un acuerdo de hardware + software aislado, las capacidades, las complicaciones y las dificultades aumentan considerablemente en comparación con la informática digital. Nuestra comprensión y ejecución de tecnologías altamente específicas de cerebro a salida crecerán exponencialmente antes de que las conexiones neural-neuronales se vuelvan más capaces y viables.
En algunas formas limitadas y específicas para el contexto, estamos “allí”: redes neural-neuronales hacia fines productivos. Pero en el orden de complejidad y estandarización que probablemente esté pensando, no estamos en ningún lugar cerca de las tecnologías de nivel de consumidor y tenemos muchos pasos tecnológicos y conceptuales que tomar antes de llegar a ese punto. Lo que se puede lograr teóricamente es diferente de lo que se obtendrá con la financiación y cómo se empleará, y las posibilidades para los cerebros, según la naturaleza de los sistemas involucrados, diferirán de las posibilidades para las computadoras y la experiencia actual de “Internet”.