¿Cuáles son algunos trabajos que no pueden ser automatizados / reemplazados por robots y tendrán un buen empleo en el futuro?

Estoy dirigiendo una empresa de automatización, específicamente automatización de procesos robóticos.

Así que ahora mismo sé que estas no son las áreas que las personas buscan automatizar.

Sí, los avances en tecnología son exponenciales y recientemente han ido aumentando, aunque creo que estos tres trabajos son bastante seguros. Aquí es por qué

  1. Consultoría: cuando usted es un consultor, es mucho más que un informante. Intenta entender a la persona también y sus circunstancias especiales. Esto no es solo una transferencia robótica de conocimiento, se expande mucho más que eso. Los buenos consultores desempeñan el papel de asesores de confianza, no solo transmitiendo la información como un robot.
  2. Capital privado: sí, el trabajo de capital privado depende de una gran cantidad de datos financieros y esa parte se puede automatizar, pero es como el trabajo de consultoría mucho más profundo que eso. Como cualquier buen inversor le dirá. No están necesariamente buscando la idea sino la ejecución de la misma. Esa parte se basa mucho en juzgar a los fundadores. La pasión de los fundadores, por ejemplo, es que algo no puede ser medido por un robot.

Lo mismo es la lógica para M&A.

En cuanto a otros, recientemente escribí un artículo al respecto.

1. programadores

La demanda de este trabajo está en su punto más alto y parece que sigue aumentando. No te puedes equivocar con este. Con enormes oportunidades y nuevas aperturas que se crean cada día. Este es uno de los trabajos de crecimiento más seguros e infactos que existen. El crecimiento en éste parece ser exponencial.

2. científico

Otro trabajo que está a salvo de la automatización. Realice uno de esos trabajos que no se ven afectados por la automatización. La automatización puede ayudar a este tipo de trabajos, pero no es lo suficientemente avanzado como para siquiera pensar en reemplazarlos.

3. Investigador

Este es un trabajo para quedarse. Este trabajo la mayoría cree que nunca será automatizado y nunca puede ser automatizado. Son correctos en su mayor parte. Aunque la parte de recopilación de datos puede ser automatizada para ello. Los elementos que no se pueden automatizar incluyen información personal y sentido de los datos. Sólo los datos en sí mismos no son nada especial. Haciendo sentido ese es el verdadero desafío en este.

4. doctores

Esta es una polémica. La mayoría de las personas sienten y está sucediendo, hasta cierto punto, que las cirugías pueden automatizarse. Aunque no completamente, muchos sienten que los médicos (especialmente los cirujanos pueden ser reemplazados). Sin embargo, la tecnología está muy lejos de que eso suceda. Además, hay más para los médicos que las cirugías.

5. maestros

Otra de esas tareas que es realmente difícil de automatizar. Un maestro es más que un impedimento de conocimiento en la mayoría de los casos. No deberían ser tratados como tales también. Por supuesto, en términos de conocimiento, puede ir a YouTube o a muchos otros sitios web y obtener la información desde allí, pero todos saben que la profesión es mucho más que eso. Los maestros a menudo se convierten en ideales y más de lo que conforma nuestra visión del mundo. Nos guste o no.

Artículo completo: 10 puestos de trabajo seguros de la automatización

Estoy de acuerdo, los que trabajan en puestos de trabajo de front office en Management Consulting y / o Private Equity (ya sea en investigación de inversiones y en due diligence, contratación y ejecución de acuerdos, cambios, estrategias de compra, etc.) son bastante seguros. Los trabajos de back-office que existen en PE y las empresas de consultoría de gestión, tales como empleados de cuentas por cobrar y por pagar, ciertas funciones de recursos humanos y otros trabajos no son necesariamente seguros; de hecho, los robots ya son un enfoque clave de los proveedores de BPO (Business Process Outsourcing) para mejorar los ahorros de costos para los clientes que utilizan sus servicios subcontratados, particularmente cuando se trata de desarrollar tecnologías de automatización para realizar tareas como la gestión de efectivo / transacciones y las cuentas por cobrar y Funciones de cuentas por pagar, a través del desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático avanzado / aprendizaje profundo. Hoy en día, la atención se centra en el desarrollo de “redes neuronales” más avanzadas, o programas creados y diseñados para imitar la estructura y función de las neuronas en un cerebro humano, de manera que puedan “aprender” a sí mismas, por lo que queda mucho trabajo por delante en este campo. Por el lado de las fusiones y adquisiciones, diría que ciertas funciones, como las de los equipos de estructuración de acuerdos y las personas involucradas en el proceso de negociación, estarán a salvo del desplazamiento de robots, sin embargo, los procesos de contabilidad de fusiones y adquisiciones pueden eventualmente ser automatizados parcialmente, y parte del trabajo legal podría Ser subcontratado a los robots. Los componentes de operación e integración de los acuerdos de M&A requieren el conocimiento y las habilidades únicas de los humanos que trabajan juntos, generalmente aquellos con experiencia en la industria o en la integración de M&A, Reestructuraciones / reestructuraciones, etc., así que diría que estos trabajos serán bastante seguros.

Casi todos los empleos comerciales en el área de la vivienda y el mantenimiento de bienes raíces comerciales. Fontaneros, electricistas, albañiles, carpinteros y casi todos los trabajadores de la construcción. Su salario es a menudo igual al de los dentistas y abogados y otros profesionales, y ellos mismos son considerados profesionales.

Pasará mucho tiempo (supongo que es más de 50 años) antes de que cualquier robot pueda moverse de manera lo suficientemente independiente con la destreza manual y el juicio visual, los materiales y las habilidades de las herramientas que tienen estas personas. El movimiento de los robots y la inteligencia artificial que se necesita es tan primitivo en este punto, que pueden pasar muchos años antes de que cualquier tipo de robot verdadero esté en el sitio de trabajo.

Y en caso de que seas una de las miles de personas que confunde el control remoto con los robots, esta es una lección rápida.

El control remoto significa que un ser humano está emitiendo juicios y controlando la máquina con dispositivos controlados por radio o incluso con dispositivos conectados por cable entre un teléfono que el ser humano usa y el dispositivo remoto conectado. Algunos ejemplos son los médicos que realizan cirugía a control remoto, máquinas de desactivación de bombas (radio controlada por expertos en bombas) y casi todos los drones voladores que se controlan a distancia mediante señales de ondas de radio de personas que se encuentran en el suelo. Otros dispositivos de control remoto son cosas que hemos visto durante décadas, como una pala de vapor en la que un operador controla el dispositivo desde una cabina a una distancia segura de la “pala” para cavar hoyos grandes.

Un verdadero Robot está totalmente separado de cualquier persona o incluso de una computadora que le dice qué hacer. Es autónomo, toma sus propias decisiones y toma el control de lo que sucede a continuación dentro de los parámetros o reglas establecidas mucho antes de que el robot comience las tareas que realiza.

Enfermería

Gracias al envejecimiento de la población, aunque hay máquinas que pueden levantar y mover a los pacientes, administrar medicamentos, pero existe una pequeña posibilidad de que estas máquinas reemplacen a las mujeres.

Si observa a la enfermera en acción, sabrá la capacidad de generar confianza, de conectarse, es lo que hace que la enfermería sea difícil desde la automatización y el hombre. 9 de cada 10 enfermeras son mujeres.

Tres elementos principales que no pueden automatizarse son la creatividad, la percepción experta y la manipulación. Trabajos como compositores, cirujanos, maestros de escuela, enfermería son ejemplos de esos elementos.

SN

En realidad, los tres campos que ha identificado son problemáticos, ya que todos se desempeñan mejor en transacciones muy grandes (M&A, PE) y clientes muy grandes (consultoría de gestión) que se están reduciendo gracias a décadas de consolidación de fusiones y gran parte del trabajo en esos acuerdos es automatización (es decir, big data, minería de datos, software empresarial, software de inteligencia de negocios / tableros de control) que solía ser completada por docenas de graduados recientes.

Seguro, no se pueden automatizar los campos que ya se han promocionado durante mucho tiempo (trabajo legal, periodismo, publicidad, relaciones públicas, chef / cocina, cirugía, diagnóstico médico, piloto, agricultor, minero, conductor de camión, investigador en genética, laboratorios médicos, Arquitecto, ingeniero de diseño, astronauta, conductor de entrega, programación de computadoras, etc.) y la revolución acelerada en tecnología de sensores, redes de comunicación inalámbricas, drones, flujos de datos de gran ancho de banda, software de sistemas expertos, software de redes neuronales, herramientas de producción programables, etc. El siglo pasado, además, realiza todo tipo de trabajos que requieren una atención humana cercana y flexible, y nuestros dedos se desvanecen inesperadamente.

Una de las evaluaciones más tontas y frecuentes de esto es que elimina los trabajos no calificados, en realidad son los reemplazos más difíciles de justificar los costos porque son baratos. Donde el reemplazo tiene un sentido económico instantáneo es en los trabajos altamente calificados donde los trabajadores esperan salarios de seis cifras, con frecuencia salto en el trabajo, y existen en muchos menos números de los que se necesitan. Y automatizar lo que hacen las personas altamente calificadas o las personas mejor pagadas puede ser sorprendentemente fácil, con muchas más tareas rutinarias y enfoques estándar que los admitidos (un amigo de cirujano cardiaco admitió que podría enseñar a cualquiera en un par de años de entrenamiento intensivo enfocado cómo hacerlo cirugía cardiaca en lugar de los 8-10 años que toma ahora … y la cirugía cardiaca puede ser un salario de un millón de dólares al año, por lo que un administrador del hospital no habría pensado mucho en automatizar allí, en comparación con la limpieza de pisos y paredes de hospitales por robots que cuestan muchos años ” Salarios para conserjes humanos.

Me fijaría en campos en los que hay mucha incertidumbre en el trabajo, una escala lo suficientemente pequeña como para no atraer esfuerzos de automatización, trabajo específico para el lugar que también aborda la subcontratación, como hacer que los impuestos a los ingresos personales estadounidenses de gran complejidad se realicen en las Filipinas (durante más de un año). Década ahora) o la redacción de programas informáticos se trasladó a India o Rusia Las respuestas obvias sobre las carreras del futuro son totalmente erróneas, así que encuentre sus propias respuestas que se ajusten a usted y sus capacidades.

Optimizar los siguientes conjuntos de habilidades:

  1. Resolución de problemas cuantitativos y algorítmicos (lo primordial es el aprendizaje automático)
  2. Comunicación, comprensión y síntesis (poder leer personas, situaciones y conjuntos de datos informales / fragmentados)
  3. Creativo, narrativo y diseño (¡podrás crear historias, experimentos, juegos, metáforas, esculturas que aumentan la comprensión, entretienen o sorprenden!)

Esas carreras serán seguras para mi vida. Sin embargo, es probable que muchas de las funciones de soporte (trabajos de oficina intermedios) se automaticen.

Si tiene interés académico en este tema, lo invito a leer este informe de la Escuela Oxford Martin en la Universidad de Oxford: El futuro del empleo.

Resumen: Los trabajos que requieren una buena percepción y manipulación (destreza), inteligencia creativa e inteligencia social serán los menos susceptibles a la informatización.

Fontanero, carpintero, electricista, hierro alto – básicamente, los oficios.

Creo que deberías ver el siguiente TED Talk. Le dará la idea de qué tipo de trabajos perderemos con las máquinas.

¡Espero que ayude! ¡Disfrutar!

Los empleos que perderemos con las máquinas y los que no.