Una teoría científica es un modelo de realidad. Probar un modelo científicamente significa obtener que la gran mayoría de los científicos capacitados en el tema para creer que el modelo proporciona información útil sobre la realidad debido a la abrumadora evidencia científica. Idealmente, la evidencia demuestra dos resultados: el éxito en el soporte del modelo y el fracaso en desacreditar el modelo.
Un escenario típico para llegar a este punto es tener múltiples investigadores independientes con buenos antecedentes que investiguen el modelo y publiquen sus hallazgos a partir de experimentos bien diseñados y realizados en revistas confiables. Esto desencadena discusiones y debates que conducen a rondas adicionales de experimentos y publicaciones. Finalmente, la mayoría de las controversias importantes relacionadas con el modelo se resuelven y el modelo, posiblemente una versión refinada de su forma original, es aceptado por la comunidad científica como bien fundamentado.
La clave para esta empresa es una buena experimentación, ya que es el motor que produce la evidencia para sacar conclusiones. Diseñar un experimento para desentrañar evidencia válida y confiable es un desafío. El experimento debe llegar al corazón del modelo de una manera viable, al mismo tiempo que se controla o se excluye una amplia gama posible de asuntos que interfieren.
Los modelos deben ser simples para ser prácticos, pero la realidad es compleja. Saber cómo y cuándo es útil el modelo proviene de una experimentación adicional. Dado que la experimentación es un esfuerzo humano, está sujeta a todos los defectos humanos, como razonamiento defectuoso, sesgo y malentendido. Por lo tanto, la ciencia es un esfuerzo continuo que separa constantemente la paja del trigo para construir mejores modelos.
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