¿Cuáles son las características de la aleatoriedad?

Una de las características más importantes de la aleatoriedad en mi opinión es que, si toma datos aleatorios y los grafica en un gráfico, cada punto de datos en función de su número de ocurrencias, mostraría una distribución gaussiana (también conocida como distribución normal o campana). curva).

Al aire libre
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Esto se conoce como el teorema del límite central: “En la teoría de la probabilidad , el teorema del límite central dice que, en ciertas condiciones, la suma de muchas variables aleatorias independientes distribuidas de manera idéntica, cuando se escalan de manera apropiada, converge en distribución a una distribución normal estándar”. (De Wikipedia)

Esto es de suma importancia porque nos dice que hay una manera de lidiar con valores aparentemente aleatorios si observamos un espacio muestral suficientemente grande. Esto tiene muchas implicaciones. Además de la aplicación obvia en la teoría de la probabilidad, también se utiliza en ingeniería electrónica para analizar señales eléctricas no deseadas llamadas ruido. El ruido es casi siempre aleatorio, pero debido a esta propiedad de aleatoriedad, al menos podemos inferir cualitativamente cierta información sobre cómo reducir el ruido y aumentar el rendimiento de la señal.


En una serie verdaderamente aleatoria, eventualmente se mostrarán todos los patrones posibles . Curiosamente, si alguien ve un patrón que reconoce, por lo general afirman que no es aleatorio.

Puede aprender más acerca de las propiedades de la aleatoriedad al observar cuáles son las deficiencias de los generadores de números aleatorios, como la correlación en el espacio k . Hay mucha información en la web, pero Knuth, El arte de la programación de computadoras , volumen 2, es uno de los mejores recursos. Tenga en cuenta que no tiene que ser un programador para entenderlo.

Siempre me enseñaron que una característica clave de la aleatoriedad es que carecería de un patrón. Sin embargo, creo que otra característica es que puede parecer que tiene un patrón. Por ejemplo, todos sabemos que un lanzamiento de moneda individual tiene 50 o 50 probabilidades de ser cara o cola. También sabemos que podríamos lanzar una moneda cincuenta veces y obtener 50 cabezas consecutivas o cincuenta colas consecutivas. También podría producir dos cabezas seguidas por tres colas seguidas por cuatro cabezas seguidas por cinco colas seguidas por seis cabezas, etc. Por lo tanto, si le muestro algo que se produjo al azar, puede ver un patrón e insistir en que no es aleatorio.

Otra característica es que en un grupo determinado, una selección aleatoria significa que cualquiera de los miembros tiene las mismas posibilidades de ser seleccionado. (A diferencia de una lotería, que elimina cada uno de los números seleccionados del grupo, seleccionando entonces, solo del resto). Por ejemplo, las regulaciones del DOT exigen una prueba de drogas al azar de un grupo de empleados. Tuvimos un momento muy difícil en el año de implementación para demostrar que nuestro programa de computadora era verdaderamente aleatorio, porque tenía que permitir la eventualidad de que un controlador fuera seleccionado dos veces seguidas, aunque había 1000 controladores en el grupo. Tenemos un programa muy similar en el que trabajo hoy, con solo 150 empleados, y me costó mucho convencer al empleado que fue elegido dos veces seguidas de que no estaba siendo elegido, que el sistema estaba funcionando exactamente como debería.

Entonces, dependiendo del número de variantes (el tamaño del grupo de selección, dos para un lanzamiento de moneda, 60 en una lotería estatal, etc.) el número de resultados, usted esperaría que no haya un patrón, sin embargo, podría ser contraintuitivo en el sentido de que puede parecer que hay un patrón.

“Aleatorio” simplemente significa “impredecible”. Es posible que pueda atribuir características a una variable aleatoria o secuencia aleatoria, pero si esas características lo llevaran a la capacidad de predecir valores futuros, no serían aleatorios.