¿Qué aplicaciones de vanguardia de Ciencias de la Computación crees que tendrán el mayor impacto en el futuro? ¿Por qué?

Las personas en ciencias de la computación realmente tienen un gran impacto práctico cuando diseñan plataformas que pueden habilitar algo que de otra manera no podría hacerse de manera eficiente (o en absoluto). Una vez que tienes una plataforma tan viable, las cosas REALMENTE despegan. Los ejemplos recientes incluyen la computadora, Internet, bases de datos, motores de búsqueda, redes sociales, dispositivos móviles, computación en la nube, etc.

¿Cuáles son algunas plataformas que están acercándose a la madurez de la industria? La robótica personal o del consumidor es una. Ver, por ejemplo, Willow Garage.

Otro es en el análisis de datos. El análisis de datos también se realiza actualmente en un proceso extremadamente laborioso que no se escala bien. Compañías como Palantir están desarrollando plataformas que pueden reducir drásticamente la barrera para el análisis de datos a gran escala rentable.

Más adelante, creo que la computación molecular podría ser un gran éxito: la programación molecular. Como un ejemplo “por ahí”, considere que la mayoría de los medicamentos en estos días solo tienen una propiedad reactiva única y, por lo tanto, a menudo dañan partes de nuestro cuerpo al tratar alguna enfermedad (por ejemplo, antibióticos que matan las bacterias en nuestras entrañas o medicamentos de quimioterapia que producen). nuestro cabello se cae). Imagine tener un medicamento programable que exprese diferentes propiedades reactivas en diferentes condiciones. ¿Cómo se diseñan los paradigmas de programación para las computadoras moleculares?

Tenga en cuenta que estoy evitando ser demasiado específico en las aplicaciones, porque es difícil de predecir. Pero todas estas tecnologías que he descrito anteriormente tienen el potencial de transformar nuestras vidas de una manera muy fundamental. Si tuviéramos acceso generalizado a cosas como plataformas robóticas personalizables, análisis de datos efectivos a gran escala y computadoras moleculares, habrá cientos o miles de aplicaciones que pueden habilitarse.

Próximos 10 años: Drones, Robots, “Internet de las cosas”, sensores / vigilancia universales. Todas las formas de fabricación de escritorio (impresión 3D, sinterización, CNC, etc.)

10-20 años: O bien una crisis ambiental / energética que comienza a causar graves daños a nuestra tecnocultura O algún tipo de revolución en la generación / gestión de la energía. (Redes inteligentes)

20-30 años: Biotecnología (incluida la síntesis de nuevas formas de vida desde cero) / bioinformación

Más de 30 años: tal vez AI, pero no pienso mucho en el “singularitarismo”. No existe tal cosa como una inteligencia general y no tiene mucho sentido preguntar cuándo las computadoras lo lograrán. Las herramientas más inteligentes continuarán haciendo posible que los controladores humanos realicen más operaciones de procesamiento de datos, pero no hay un punto mágico cuando las computadoras se vuelven conscientes de sí mismas o comienzan a establecer sus propios objetivos. (Podríamos en teoría programarlos para que simulen tener sus propios objetivos, pero no tendremos ninguna razón para hacerlo).

40+ años. Suponiendo que las cosas vayan bien y no hayamos terminado la muerte o en The Matrix, la nanotecnología comenzará a ser realmente importante.

Inteligencia artificial, particularmente algunas de las adquisiciones ridículas que Google ha hecho últimamente con Kurzweil al mando.

Nanotecnología. Este será el mayor cambio de juego fuera de la IA avanzada en los próximos 30 a 50 años.

Robótica: máquinas completas que pueden realizar gran parte de nuestras tareas diarias y aumentar la producción humana y el tiempo de ocio de forma exponencial.

Para una buena visión general, sugiero cualquier libro de Kurzweil, y para algo sobre lo que puedes aprender en menos de 90 minutos, Transcendant Man, la película.

No lo sé. No estoy seguro. Todos, fuera del campo, quieren saber cuál será la próxima aplicación del gran asesino (probablemente para inversión (dinero y tiempo)). Va a ser algo que debe encajar en un espacio problemático (como la comunicación que impulsó la red). No estoy en libertad de describir todo lo que sé por las comunidades con las que he trabajado y por dentro, y que he tenido el privilegio de visitar.

Si es un futuro a corto plazo, es posible que la aplicación ya haya sido escrita y esté esperando a ser viral. De lo contrario, es posible que la teoría y el hardware aún no existan (y las masas no tengan ni idea) y la aplicación tendrá que esperar hasta que exista un mejor entorno de máquina (¿podría ser robótico? Tal vez). De alguna manera, creo que necesitamos identificar áreas problemáticas como mejores sensores.

¿Dónde podría pasar? Academia? Tal vez. Tal vez no. Laboratorios industriales? Quedan muy pocas personas que realicen una investigación real: Google podría ser el mejor, pero no descarte Microsoft, IBM Research, etc. ¿Laboratorios gubernamentales? Tal vez, pero probablemente un tiro largo. También puede estar ocurriendo en India o China (si no en Europa (recuerde que la Web comenzó en CERN)).

Lamentablemente (para mí), Willow Garage se retiró (está cerrado, conozco al propietario). No sería apropiado para mí revelar ciertas cosas que conozco de la empresa, sus beneficios y el propietario. Retrocedemos unos caminos. Lo que es público es Tecnologías Adecuadas y algunas otras firmas.

Me parece interesante que 2 de los otros carteles también sean escépticos de singularidad.

Esta es una respuesta parcial porque no tengo tiempo en este momento para una más completa. Cualquier comentarista puede volver a llamarme (publicar un comentario) y puedo refinar ideas, pensamientos o instrucciones sobre los temas específicos de la lista (tengo opiniones, pero no el momento en este momento).