No estoy al tanto de ninguna creencia que sea necesaria para hacer ciencia.
La ciencia es
- Procesos para crear modelos confiables para la predicción y el control del mundo natural;
- Modelos que resultan de la aplicación de esos procesos; y
- La aplicación de esos modelos.
Supongamos que encontraste una varita mágica, que agitaste y * bing *, pusiste verde la luna. Eso sería ciencia, independientemente de si la varita funcionó de nuevo, independientemente de cómo se desarrolló esa varita y de si tenía alguna teoría de la operación.
Tenga en cuenta que la ciencia no requiere necesariamente ningún estudio sistemático o falsificabilidad. Tampoco requiere ningún vínculo necesario con la realidad; tu cerebro ahora podría estar conectado a una supercomputadora que te está alimentando con percepciones sintetizadas, y aún podrías hacer ciencia.
- ¿Qué eventos del 2015 enorgullecieron a todos los indios?
- ¿Por qué la gente espera encontrar vida en planetas distintos a la Tierra sobre la base de similitudes con la Tierra, aunque otros planetas no son lo mismo?
- ¿Cómo se puede construir una nave espacial que pueda pasar a través del sol?
- ¿Por qué el catolicismo y la ciencia no se reconcilian?
- ¿Cuáles son las diferencias físicas entre los tensores contravariantes y covariantes?
Tenga en cuenta que la ciencia no tiene un vínculo necesario con el pasado. El universo podría haber sido creado hace 5 minutos con los atributos correctos para que se vea como lo hace ahora, no se puede saber de otra manera. El pasado es solo modelos y recuerdos, y nunca se puede volver al pasado para validar los modelos del pasado.
Existen metodologías que tienen un valor demostrable en la creación de modelos confiables para la predicción y el control del mundo natural, pero su éxito es directamente una consecuencia de cómo el mundo natural es predecible. No hay metodologías que sean parte intrínseca de la ciencia.
Tenga en cuenta que no necesita “creer” que el mundo natural es predecible. El mundo natural es predecible o no es predecible. Si es predecible, puede tener éxito en la creación de modelos predictivos. Si no es predecible, no puedes.