¿Por qué la gente piensa que el big data es tan importante?

Answer 1

La tecnología de Big Data se centra en encontrar hilos, tendencias o patrones ocultos a partir de montones de datos de la empresa. Representa información importante que puede abrir nuevas vías de oportunidades y la forma en que esta información se analiza para ayudar a aprovechar esas oportunidades subyacentes. Las tres razones principales detrás de que los grandes datos estén a la vanguardia son:

1. Encuentra ventajas competitivas.
2. Afecta a todos los ámbitos del negocio.
3. Impulsar la innovación y la mejora.

Dimensiones de Big Data en Telecom.

El concepto de big data que ganó impulso fue a principios de la década de 2000 y está rompiendo el umbral del potencial comercial. Las dimensiones en big data son:

Volumen : los operadores de telecomunicaciones recopilan datos de clientes de diversas fuentes, incluido el historial de uso, detalles de suscripción VAS, transacciones de servicio, ubicación y mucho más. En el pasado, el almacenamiento de datos solía ser un problema, pero ahora, el advenimiento de las nuevas tecnologías ha aliviado la carga del gran volumen de almacenamiento de datos.

Velocidad : en el sector de las telecomunicaciones, los datos se transmiten a una velocidad sin precedentes y, por lo tanto, el almacenamiento y el análisis deben realizarse de manera oportuna. Los pagos, los sensores, las etiquetas RFID, etc. están impulsando el requisito de tratar con una cantidad de datos sin precedentes casi en tiempo real.

Variedad- Hay diferentes formatos de datos en las telecomunicaciones que se recopilan. Los diferentes tipos de datos incluyen bases de datos estructuradas y tradicionales con datos numéricos para documentos de texto no estructurados, transacciones financieras y correos electrónicos.

Variabilidad: además de la alta velocidad y la variedad de datos, el flujo de datos puede ser inconsistente con los picos periódicos. Las cargas de datos diarias, estacionales o desencadenadas por eventos pueden ser difíciles de gestionar, incluso más difíciles con datos no estructurados.

Complejidad: los datos de telecomunicaciones provienen de múltiples fuentes, lo que dificulta la interconexión y la transformación entre sistemas y servicios. Sin embargo, es importante conectar relaciones de datos, jerarquías y múltiples vínculos de datos, o los datos pueden salirse de control.

Para conocer en detalle los grandes datos, puede visitar http: //blog.mahindracomviva.com/…

Answer 2

En palabras simples, big data es información estructurada / no estructurada y en grandes cantidades. No hay un formato estándar en los datos que tiene.

El punto importante es que no todos tienen un gran problema de datos. A veces, simplemente crean grandes problemas de datos.

En cuanto a su pregunta, Big Data tiene dos componentes: 1) Almacenamiento 2) Análisis. Lo que nos ayudará es el análisis.

Hay muchas cosas que puedes aprender de una determinada información. Y todo lo que aprendas de él puede traducirse en modelos de negocios e improvisaciones. El análisis de Big Data ayuda a detectar ciertos patrones y comportamientos que pueden analizarse más a fondo para comprender las causas.

Por ejemplo, estás analizando datos de un proceso de fabricación. A través de su análisis, observa el cuello de botella en el proceso. Ahora, con esta información, puede asegurarse de que se elimine el cuello de botella.

Otro escenario es el del análisis predictivo. A partir de los datos pasados ​​y presentes, intenta predecir el futuro de ciertas cosas de interés.

De esta y muchas otras formas, el análisis de big data ayuda a brindarle una mejor comprensión de muchos comportamientos en menos tiempo y le ayuda a actuar de forma rápida.

Answer 3

En pocas palabras, le daré la respuesta a esta pregunta: Big Data es importante porque puede ayudar a aumentar la productividad de su negocio.

Big Data se extrae con algunas técnicas y herramientas poderosas, para dibujar algunos patrones y tendencias consistentes, ocultos en él. Con la ayuda de estos patrones, se pueden mejorar las estrategias comerciales, lo que a su vez puede aumentar la productividad.

Puede consultar el artículo completo en Big Data aquí: ¿Qué es Big Data? – La información de bits

También puedes referir el video en Big Data en YouTube: ¿Qué es Big Data? [Visión general]

Answer 4

Big Data está en todas partes y los trabajos de Big Data están en todas partes. Dejemos atrás los clichés y vayamos al grano: un profesional de Hadoop puede ganar un salario promedio de $ 112,000 por año y en San Francisco, el salario promedio puede llegar a $ 160,000. Ahora que tenemos toda su atención, veamos qué entendemos exactamente por un profesional de Hadoop y cuáles son las funciones y responsabilidades de un profesional de Hadoop.

• Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos para obtener Business Intelligence.
• Analice datos, descubra información, obtenga información y proponga estrategias basadas en datos
• Es bueno tener un conocimiento de lenguajes OOP como Java, C ++, Python.
• Teorías de bases de datos, estructuras, categorías, propiedades y mejores prácticas
• Conocimientos de instalación, configuración, mantenimiento y seguridad de Hadoop.
• Una mentalidad analítica y la capacidad de aprender, desaprender, reaprender seguramente son útiles

¡El mercado global de Big Data alcanzará los $ 122B en ingresos para 2025!

Answer 5

Big Data, como su nombre lo indica, es información masiva que no puede ser almacenada y procesada por una sola máquina. Se caracteriza típicamente por tres V que son volumen, variedad y velocidad. El término volumen se refiere a la inmensa cantidad de datos que están disponibles en un formato no analizado. Variedad se refiere a la gran cantidad de datos semiestructurados recibidos de diferentes fuentes y en diferentes formatos, incluidos archivos de registro, XML, gráficos, etc., por nombrar algunos. La velocidad normalmente indica la velocidad rápida a la que se reciben los datos. La mejor manera de entender esto es visualizar la cantidad de datos en términos de “me gusta”, comentarios, cargas de imágenes y etiquetas, etc., que maneja el gigante de las redes sociales como Facebook en solo una hora.

Una vez que haya entendido lo básico de Big Data, es importante aprender cómo puede ser útil para mejorar las oportunidades de negocios. Dado el volumen masivo de Big Data, es lógico que solo parte de él sea de extrema importancia. Es este pequeño porcentaje de datos que, cuando se analiza y se utiliza de la manera correcta, puede resultar bastante ventajoso para promover negocios en línea. Un ejemplo perfecto de esto es la forma en que Amazon analiza los datos almacenados en los registros web y las bases de datos de interacción del usuario para conocer las preferencias personales de los visitantes frecuentes. Esto ayuda al sitio web a no solo recomendar cosas que ellos creen que a los usuarios les gustaría, sino también educarlos e introducirlos a otros objetos similares que son comercializados por el sitio web.

Para que Big Data sea útil en cualquier forma, es importante analizarlo y filtrar información valiosa, que es lo que hace Hadoop. En los términos más simples, Hadoop se puede definir como un marco que permite que varias máquinas trabajen en coordinación para analizar cantidades masivas de datos adquiridos de diferentes fuentes, lo que también se conoce como Big Data.

Estoy compartiendo 7 usos reales de big data. Son los siguientes:

• Servicios del sector publico
• Contribuciones a la salud
• Servicios de aprendizaje
• Servicios de seguros
• Recursos Industrializados y Naturales.
• Servicios de transporte
• Sectores bancarios y detección de fraudes.

Answer 6

¿Por qué Big Data es importante? Simplemente porque desde Big data podemos planear nuestras estrategias para futuros eventos.
De varias tecnologías modernas, digamos Hadoop, podemos predecir qué será lo que viene a continuación. Hay varios ejemplos donde Big Data está en demanda-

1) Final de la Copa Mundial de Fútbol 2014, los alemanes utilizan el análisis de Big Data para predecir el juego de Argentina, cómo juegan y sus planes de juego, los alemanes hicieron sus estrategias de acuerdo con esto con la ayuda de Big Data Analytics.

2) En el cricket, ESPN usa Big Data para predecir, para un jugador de bolos en particular, qué tipo de entrega va a jugar a los bolos, ya sea un inswinger o un outswinger.
También han logrado conocer la Zona Fuerte y la Zona Débil de un bateador en particular al analizar sus anteriores actuaciones de bateo.

3) Las empresas utilizan BigData para conocer el comportamiento del cliente y cómo reaccionará después de un evento en particular, es decir, la inflación.
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5 aplicaciones inusuales de Big Data

Answer 7

Big Data se refiere a todos los datos que se generan en todo el mundo a una velocidad sin precedentes. Estos datos pueden ser estructurados o no estructurados. Las empresas comerciales de hoy deben gran parte de su éxito a una economía firmemente orientada al conocimiento. Los datos impulsan a las organizaciones modernas del mundo y, por lo tanto, le dan sentido a estos datos, desentrañan los diversos patrones y revelan conexiones invisibles dentro del vasto mar de datos que se vuelven críticos y un Hadoop, Spark, Storm, Scala – Combo Training Classes Online | Big Data Hadoop, Spark, Storm, Scala – Combo Courses En línea, esfuerzo gratificante de hecho. Una mejor información conduce a una mejor toma de decisiones y una mejor manera de crear estrategias para las organizaciones, independientemente de su tamaño, geografía, participación de mercado, segmentación de clientes y otras categorizaciones. Las empresas más exitosas del mañana serán las que puedan dar sentido a todos esos datos a volúmenes y velocidades extremadamente altos para capturar nuevos mercados y una base de clientes.

Big Data tiene ciertas características y, por lo tanto, se define utilizando 4V, a saber:

Volumen: la cantidad de datos que las empresas pueden recopilar es realmente enorme y, por lo tanto, el volumen de datos se convierte en un factor crítico en el análisis de Big Data. Big Data y formación Hadoop con certificación online.

Velocidad: la velocidad a la que se generan nuevos datos gracias a nuestra dependencia de Internet, los sensores y los datos de máquina a máquina también es importante para analizar Big Data de manera oportuna.

Variedad: los datos que se generan son completamente heterogéneos en el sentido de que podrían estar en varios formatos, como video, texto, base de datos, numéricos, datos de sensores y así sucesivamente, por lo que comprender el tipo de Big Data es un factor clave para desbloquear su valor.

Veracidad: saber si los datos disponibles provienen de una fuente creíble es de suma importancia antes de descifrar e implementar Big Data para las necesidades comerciales.

Aquí hay una breve explicación de cómo exactamente las empresas están utilizando Big Data:

Una vez que el Big Data se convierte en nuggets de información, se vuelve bastante sencillo para la mayoría de las empresas comerciales en el sentido de que ahora saben lo que quieren sus clientes, cuáles son los productos que se mueven rápidamente, cuáles son las expectativas de los usuarios del cliente. servicio, cómo acelerar el tiempo de comercialización, formas de reducir costos y métodos para construir economías de escala de una manera altamente eficiente. Por lo tanto, Big Data de manera distintiva conlleva grandes beneficios para las organizaciones y, por lo tanto, naturalmente, existe una gran cantidad de interés en todo el mundo.

Answer 8

¡Es una ERA DE DATOS GRANDES! Los grandes datos irrumpieron en escena en la primera década del siglo XXI. Quizás, firmas como Google, eBay, LinkedIn y Facebook se construyeron alrededor de grandes volúmenes de datos desde el principio. Y recientemente la Era de Big Data se ha elevado.

Esto se puede explicar con una estrategia simple: lo que se mide, ¡se maneja! Por lo tanto, las personas prefieren este análisis predictivo para un negocio más rápido y mejor.

Answer 9

Las empresas están utilizando el poder de los conocimientos proporcionados por Big Data para establecer instantáneamente quién hizo qué, cuándo y dónde. El mayor valor creado por estas perspectivas oportunas y significativas de grandes conjuntos de datos es a menudo la toma de decisiones empresariales efectivas que permiten las perspectivas.

La extrapolación de información valiosa a partir de cantidades muy grandes de datos estructurados y no estructurados de fuentes dispares en diferentes formatos requiere la estructura adecuada y las herramientas adecuadas. Para obtener el máximo impacto en el negocio, este proceso también requiere una combinación precisa de personas, procesos y herramientas analíticas.

Los datos grandes se pueden analizar con las herramientas de software comúnmente utilizadas como parte de las disciplinas de Advance Analytics, como la minería de datos de análisis predictivo, análisis de texto y método estadístico. El software Mainstream BI y las herramientas de visualización también pueden desempeñar un papel en el proceso de análisis. Sin embargo, los datos semiestructurados y no estructurados pueden no encajar bien en el Almacén de datos tradicional basado en la Base de datos relacional. Además, es posible que los almacenes de datos no puedan manejar las demandas de procesamiento que plantean los conjuntos de big data que deben actualizarse con frecuencia o incluso de manera continua, por ejemplo, datos en tiempo real sobre el rendimiento de las aplicaciones móviles o de los oleoductos y gasoductos.

Answer 10

El término Big Data en sí mismo describe el trabajo y las características de bigdata. La gente piensa que solo cuando hablamos de algo en las redes sociales puede ser Facebook, Twitter, linkedin, Google +, por lo que muchos sitios generan datos cada segundo y cada vez que se generan datos. no está en forma de estructura y para hacer estos datos en forma de estructura tenemos que aplicar algunas técnicas allá y el alcance y el proveedor con respecto a los bigdata ahora, una tendencia de días y los datos en sí son el último término que se genera y tenemos que gestionar. Es por eso que la mayoría de la gente piensa que bigdata es más importante hoy en día. Si desea saber más acerca de bigdata, entonces debería aprender, por lo que puede que haya cosas que pueden ser revistas, blogs, sitios de capacitación, revistas y tantos sitios web, para aprendiendo bigdata de manera eficiente, puede seguir el siguiente enlace: Big Data Training, Big Data Online Training, Big Data Courses | Intellipaat.com

Answer 11

Esta es de hecho la era de la revolución de Big Data. Ya sea en salud, TI, industria, manufactura, corporaciones de alimentos, agricultura o cualquier industria a gran o pequeña escala, hay terabytes y petabytes de datos generados cada día. El funcionamiento diario de todas las empresas en todos los sectores se basa en la extracción de información significativa de datos estructurados y no estructurados.

Con esta verdadera explosión, Big Data tendrá un efecto en todos los negocios de este Universo. Los datos se están expandiendo a una velocidad mucho más rápida que antes, y se prevé que después de cinco años, se generarán aproximadamente 1,7 megabytes de información novedosa cada segundo para cada ser humano en este planeta.

Answer 12

Big Data Analytics realmente va a ser la necesidad futura de todas las compañías, ya que tanta información es producida por cada compañía y debemos resolverla. La cosa ¿Por qué debería estar interesado en Big Data? También es lo que nos interesa mucho a los chicos. Bueno, este artículo también explica por qué Big Data es tan importante para nosotros. Una de las afirmaciones que me gustó y encubrí esta respuesta es que los recientes avances en tecnología nos han bendecido con maneras asombrosas de recopilar y almacenar datos, lo cual no sería de mucha imaginación hace algunos años.

Answer 13

BigData es tan importante porque sus datos en bruto pueden ayudarlo a ganar dinero, por lo que bigdata es tan importante como el dinero. Consulte Monetizar Big Data con Tecnologías Neutrales del Proveedor para obtener más información.

Answer 14

Mire el video a continuación para comprender qué es Big Data, ¿por qué es tan importante en estos días y cuáles son sus casos de uso?