¿Qué te parece este mini documental sobre automatización de CGPGrey?

Tiendo a estar de acuerdo con ello.

Nunca es bueno predecir el futuro con absoluta certeza, pero las afirmaciones de CGPGrey son difíciles de discutir. Su lógica es sana. No conozco la línea de tiempo precisa, pero cualquiera que piense que de alguna manera la automatización va a hacer “más y mejores trabajos para los seres humanos” está bailando alegremente por el cementerio. El viejo modelo era que las máquinas liberaban humanos para trabajos que nuestros grandes cerebros podían hacer o que nuestras manos más diestras podían hacer. Pero en el momento en que tenga máquinas que puedan ocupar nichos que reemplacen trabajos pensados o máquinas que puedan reemplazar trabajos diestros, entonces literalmente no queda nada.

El prejuicio de carbono combinado con esa cualidad humana innata de “negación” (como se ve en miles de millones de personas en todo el mundo cuando la gente ve, oye, experimenta eventos trágicos) significa que demasiadas personas negarán con la cabeza y dirán: “¡No, nunca! hasta que sea demasiado tarde. ¿Creo que SkyNet va a acabar con la humanidad? Probablemente no. Pero sí creo que vamos a tener que volver a pensar qué significa “trabajo” y qué harán los humanos para seguir siendo relevantes en una sociedad posthumana-laboral.

Tal vez signifique el fin del trabajo de una buena manera. Tal vez signifique el fin del trabajo de una manera realmente mala. Pero realmente significa el fin del trabajo para aproximadamente el 40% de los humanos. Y como señala el video, ningún trabajo es seguro, especialmente el trabajo de pensar. En el momento en que un sistema de diagnóstico médico tenga la capacidad de procesar todas las variables en las exploraciones y las observaciones para obtener pronósticos más precisos que los médicos actuales, incluso esos trabajos no serán seguros. Oh, no comenzará como un reemplazo, comenzará como un recurso provisional en lugares donde no habrá suficientes profesionales. Luego, después de que demuestre resultados increíbles allí, irá lentamente a la vida diaria. Dado que ningún profesional médico o equipo humano tendrá la capacidad de hacer referencia inmediata al conocimiento médico total de la historia humana en menos de un segundo, ningún humano podrá competir.

Esta misma realidad se experimentará en cada rama de cada área. ¿Qué humano puede calcular y predecir los cambios en el mercado de valores? Espere. Las máquinas (“bots”) ya hacen eso. Los humanos han sido reemplazados por robots comerciales autodidactas. Lo mismo ocurrirá en la ingeniería, la física e incluso la enseñanza. Enseñar especialmente porque, finalmente, habrá un sistema implementado que permitirá a una IA adaptar el plan de cada lección al ritmo y la actitud de cada alumno. ¿Significa esto que no habrá lugar para maestros y supervisores? No. Pero ningún maestro puede adaptar un plan de lección a cada estudiante.

Los docentes también se han ido en los museos. Un docente de IA débil puede monitorear instantáneamente a cada persona en el museo y responder preguntas y adaptar cada historia al aprendiz, procesando cada respuesta del oyente y ajustándose a su ritmo a una velocidad y precisión que ningún humano puede manejar. Los contadores no podrán calcular ni entregar resultados con nada parecido a lo que puede hacer una máquina. Una computadora puede entregar resultados simulados de diseños automáticos en segundos en lugar de años de humanos trabajando.

¿Es esto mañana? Probablemente no. Pero ya viene. En el momento en que las máquinas son más diestras que los humanos y / o más inteligentes que los humanos, los avances en la automatización comienzan a moverse cada vez más rápido. La única esperanza real es que usaremos toda esta brillantez para encontrar una solución al problema del 75% de desempleo antes de que sea demasiado tarde. Hoy no tenemos una solución, pero todo ese poder de pensamiento agregado puede generar una.