¿Cuál es el propósito de construir una IA fuerte?

Diferentes personas, diferentes propósitos. Los comunes

  • Para permitir que las máquinas hagan lo que queremos que hagan, porque sin una IA fuerte no se están manejando muy bien, al menos según nuestros estándares humanos. Yo diría que este es el propósito de la mayoría de los proyectos.
  • Para aprender sobre nosotros mismos: Desarrollar una inteligencia artificial fuerte debería enseñarnos mucho sobre cómo funcionan nuestras propias mentes, lo cual sigue siendo un gran misterio.
  • Para la compañía: el universo está bastante vacío, por lo que podemos ver, y los delfines parecen estar interesados ​​solo en hablar sobre peces. Crear una nueva forma de vida similar a nosotros mismos aliviaría nuestro sentimiento de soledad en el universo.
  • Por fama y gloria: muchos científicos que trabajan en AGI sueñan con ser los primeros en lograr una inteligencia artificial fuerte. Ellos pasarían a la historia como los mejores inventores de todos los tiempos.
  • Para el desafío: las personas inteligentes buscan desafíos para mantener sus mentes entretenidas, para tener un propósito en sí mismas. IBM Watson fue creado para jugar a Jeopardy porque buscaron un desafío mayor que el ajedrez, y eso demuestra que desde entonces han tenido algunas dificultades para encontrar un propósito sólido y rentable.

Mucha gente confunde la inteligencia artificial altamente capaz con la inteligencia artificial. No son necesariamente lo mismo. Es totalmente posible que creemos sistemas de inteligencia artificial que resuelvan todos los problemas que tenemos actualmente y que eventualmente no se vuelvan sensibles. Y aunque algunas personas trabajarán explícitamente en la construcción de inteligencia artificial inteligente, no está claro con nuestra comprensión actual de cómo se lograría esto, o incluso si es posible: no tenemos una comprensión integral de nuestra propia sensibilidad, y mucho menos cómo replicarla con maquinas. Podría haber una IA construida con el propósito de parecer sensible, sin una sensibilidad real, solo procesos que lo hacen parecer así. ¿Cómo determinaría alguien si es sensible o no?

La razón por la que gran parte de la IA se basa en los procesos cognitivos humanos es que es lo que mejor conocemos; si tuviéramos un entendimiento más profundo de las mentes de los delfines o de una mente extraña que la nuestra, probablemente estaríamos modelando la IA después de eso. No lo hacemos, así que modelamos la IA según nuestros propios procesos. Pero solo porque replicamos ciertos procesos cognitivos humanos no significa que una IA alcance un umbral de procesamiento que inicie la sensibilidad. Podríamos tener máquinas que completen tareas que ningún ser humano podría ser, sin embargo, no somos más esclavos que su computadora portátil.

No agregaré demasiado a lo que los respondedores anteriores han dicho, pero como un ejemplo sólido y asombroso del sueño de alcanzar cero tedio en las tareas físicas, a través del despliegue de ayudantes de robots, mire este video de lo que son los robots. Haciendo en almacenes de amazon.

Actualmente hay 45,000 robots ayudando a unos pocos humanos en el almacén , y aunque eso va a ser deprimente para muchos empleados ‘temporales’ que ganan un poco de dinero haciendo trabajos de fábrica / almacén extraños como este, las ganancias a largo plazo para la compañía es enorme. Sin riesgos para la salud, sin litigios por accidentes y sin pago de salarios (que en realidad se reducen como parte de los costos generales del lado de las cosas de la Administración de empresas). Además, no hay manifestaciones de trabajadores cuando los sindicatos exigen un aumento de sueldo, muhahaha. (Disculpas por reírse en el punto equivocado en la conversación).

¡Es increíble!

La IA fuerte es el “trato real”, una IA fuerte tiene una comprensión completa de un problema en lugar de un engaño o alcance limitado del problema (y del universo).

Por ejemplo, los chatbots comúnmente usan una lista de millones de respuestas posibles y es mejor adivinar la coincidencia con su pregunta.

Un fuerte chatbox AI probablemente tendría una personalidad completa y una mejor comprensión del contexto

Una inteligencia artificial fuerte, que al menos sería capaz de imitar la inteligencia humana de tal manera que no haya diferencia con respecto a un ser humano real, nos permitiría desarrollarnos mucho más en muchas disciplinas diferentes, por ejemplo, la ciencia.

Cualquier inteligencia artificial actual como, por ejemplo, “Siri” se centra en una tarea estrecha. Carece por completo de la capacidad de pensar por sí solo sin tener un conjunto estricto de reglas que determinen cómo procesar una entrada determinada.

Si las IA fuertes fueran realidad, estas máquinas podrían operar de manera eficiente en un entorno que solía ser manejable solo por los seres humanos reales. Además de eso, esos seres inteligentes no tendrían la desventaja que es nuestro cerebro humano, sino correr en máquinas de alto rendimiento.

Realmente se reduce a dos razones principales: por una parte, realmente nos ayudaría a entender nuestro propio cerebro y la forma en que nos permite pensar de la manera en que lo hacemos, si pudiéramos reproducir ese tipo de inteligencia hasta cierto punto.

Por otro lado, esas inteligencias artificiales podrían ayudarnos con ciertas tareas que requieren inteligencia real y, sin embargo, son un gran desafío para un humano.

Mi propósito en la construcción de una inteligencia general artificial (AGI) es comprender mejor a las personas. Al hacer un modelo de trabajo de un sistema inteligente, podemos suponer que las personas pueden trabajar de manera similar, o comprender y aceptar las diferencias entre el aprendizaje en máquinas y el aprendizaje en humanos. Creo que deberíamos educar y socializar los sistemas cognitivos AGI de la misma manera que educamos y socializamos a los niños.

Muchas personas buscan hacer una raza esclava de robots y máquinas. No estoy de acuerdo con ese enfoque.

EDITAR: Mi enfoque se puede encontrar aquí: Construyendo mentes con patrones (DRAFT).

La buena pregunta y la respuesta pueden depender de quién está haciendo el edificio, que también ha sido un tema de ciencia ficción. Los bots podrían automatizar las fábricas que liberan mano de obra, pero luego la sociedad colapsa a su alrededor si no puede distinguirlos. Tener máquinas que pueden aprender es una especie de respuesta utópica a las que pueden destruir la civilización de memoria. AGI ha postulado filosóficamente los mundos posibles que son mejores que los humanos.

Es un tema científico sobre la racionalidad que necesita algunas herramientas para medir que luego plantea la pregunta. A los futuristas también les gustaría agregar opciones como tecnología emergente. El esfuerzo llevó a algunas de las funciones que soportan plataformas a gran escala como la traducción automática, el reconocimiento o la planificación. La economía aún no se ha definido, algunos ven crecimiento y otros abundan para todos.

La naturaleza humana parece ser más compleja y los dominios no han podido comprenderse lo suficientemente bien como para que tal sistema pueda atravesarlos. Esto también fue del siglo XX, por lo que la secuencia de comandos puede cambiarse bajo nuevos regímenes y la precaución está respaldada.