Voy a responder en base a mis muy limitados intentos de aplicar redes neuronales (inteligencia artificial) a mis propios problemas.
La diferencia entre la IA y los algoritmos estándar es que estos últimos son transparentes. Usted sabe exactamente por qué se comporta de una manera particular. Si se comporta de forma inesperada, se debe a un error de programación (o error). La depuración es una parte desafortunada de la vida en el desarrollo de software. Pero es posible .
Con las redes neuronales, no se programa el comportamiento. Se programa el método por el cual el sistema aprende. Y luego lo entrenas esencialmente mostrándole un montón de datos. Usted verifica si funciona utilizando un conjunto de datos independiente llamado conjunto de validación.
Ahora, solo Dios sabe lo que ha hecho de ello. Debido a que lo que estamos haciendo es literalmente una forma sofisticada de interpolación, nunca puede estar seguro de cómo extrapolará.
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Por lo tanto, una inteligencia artificial que ha sido entrenada en datos de tiempos de paz se comportará de manera impredecible en tiempos de guerra. Debido a que es más probable que se le confíe el suministro y la logística de alguna población civil, puede responder al racionamiento en tiempos de guerra inundando el mercado con bienes de lujo (tal vez malinterpretando la ingesta de calorías más baja para una moda de fitness). Esta es solo una ilustración de cómo puede fallar.
La forma más fácil de prevenir una catástrofe es bastante antigua. La Biblia nos dice en el Libro de Proverbios: “Los planes fallan por falta de planificación, pero con muchos asesores tienen éxito”. Cada sistema administrativo tiene controles y balances para forzar que cualquier acción sea moderada por muchas entradas. Incorpore uno (o preferiblemente varios AI programados y entrenados independientemente) además de expertos en la materia y representantes del público en general en todas las decisiones de importancia.