¿Existen diferencias culturales en la forma en que los consumidores japoneses responderían a las preguntas de la escala de Likert frente a los consumidores estadounidenses? Si es así, ¿cómo interpretarías los resultados?

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Trabajé con el profesor Jiro Takai en la Universidad de Nagoya en un proyecto para ver cómo las personas de diferentes culturas se ven a sí mismas en diferentes contextos: pensando en sí mismos universalmente, pensando en sí mismos cuando están con un amigo y pensando en sí mismos cuando están con un simple conocido. Los participantes responderán a algunos elementos descriptivos sobre los rasgos de personalidad utilizando una escala Likert de 1-5.

Un patrón común en la psicología intercultural es que las personas de diferentes culturas tienden a responder de manera diferente en una escala Likert. En una escala de Likert del 1 al 5, los participantes japoneses tienden a elegir entre 2,3,4 porque estos números se consideran “equilibrados”, mientras que los participantes estadounidenses eligen todas las opciones disponibles (1,2,3,4,5). Culturalmente, no muchos japoneses están dispuestos a expresar sus opiniones con fuerza, por lo que tienden a no elegir los dos extremos de la escala (1 y 5), mientras que a los estadounidenses se les enseña a expresarse como quieran, por lo que pueden ser muy neutrales. ‘(3) o muy fuerte (1,5) o estar en algún lugar intermedio (2,4).

Para combatir estas diferencias, utilizamos una técnica estadística llamada ‘análisis factorial pan-cultural’. La idea general es convertir los puntajes brutos en puntajes z por separado para cada cultura, y luego usar estos nuevos puntajes z para su análisis final. Cuando compara las diferencias entre un estadounidense y un japonés, no solo compara cómo se informan ellos mismos en una escala de 1 a 5, sino que también tiene en cuenta cómo se clasifica a esta persona estadounidense entre sus pares estadounidenses y cómo está esta persona japonesa. clasificado entre sus compañeros japoneses también. En otras palabras, tomas la cultura como un factor mientras haces un análisis estadístico.