¿Qué se necesita hacer para que la teoría de sistemas complejos y la no linealidad estén más integradas en el pensamiento científico?

Esta es una pregunta muy difícil de responder. Los primeros exponentes de la teoría de sistemas complejos, como Jay Forrestor, quien alabó el significado de la no linealidad, construyeron modelos que intentaron abarcar la no linealidad y luego usaron esos modelos para argumentar que el comportamiento observado de esos modelos podría ser extremadamente intuitivo. Su meta-argumento fue que si se sabe que un modelo está incompleto y si se aproxima a las relaciones no lineales como lineales, el comportamiento resultante puede diferir enormemente de un modelo más completo que abarca la no linealidad.

El argumento ciertamente tiene algún mérito. El problema surgió debido a la naturaleza del modelado. Todos los modelos son aproximaciones, sus modelos no menos. Por lo tanto, el problema era que, si bien tenía conocimientos sobre la naturaleza contra intuitiva de los sistemas complejos, no tenía un método útil para construir modelos.

Las preguntas simples como cuánto debería estar en el modelo son difíciles de responder porque, por un lado, su punto general fue que la única relación que se sabía que era incorrecta era que la variable estaba excluida, pero por otro lado el modelo se volvió difícil de manejar y difícil de calibrar . El problema clave es que si bien es valioso reconocer que muchos sistemas son complejos con una gran cantidad de relaciones interconectadas, muchas de las cuales quizás no deberían tratarse como exógenas, y muchas de estas relaciones no son lineales, y el comportamiento resultante de tales sistemas Puede ser contra intuitivo (al igual que la teoría de la catástrofe) es increíblemente difícil construir modelos que se ajusten a la filosofía de Forrestor.

¿Qué tan completo debe ser? ¿Cómo sabes cuándo parar? etc. etc. (¡Y tenga en cuenta que Forrestor estaba específicamente interesado en abordar sistemas complejos!) Hasta que estas preguntas puedan responderse en general, en lugar de caso por caso, me resulta difícil ver cómo la teoría de sistemas complejos puede ser más integrada en el pensamiento científico de una manera pragmática no trivial.