Esta es una de mis preguntas favoritas sin respuesta sobre la mente y el cerebro, así que perdóneme si me desvío un poco de la pregunta específica después de responderla.
Respuesta corta, ninguno y mucho.
La cosa es, al menos de acuerdo con los modelos más ampliamente aceptados de cómo se representa la información en el cerebro, la información se almacena en las conexiones entre muchas neuronas diferentes, y no en una sola célula.
Las teorías del conexionismo y el trabajo en redes neuronales intentan explicar y modelar cómo se pueden representar comportamientos y reglas complejos en redes de unidades en su mayoría idénticas (en el caso del cerebro, las neuronas), pero hasta ahora no hay teorías generalmente aceptadas de cómo una red puramente sintáctica (definida completamente por las conexiones entre unidades “sin sentido”) puede codificar contenido semántico (información sobre el significado). Esta desconexión fue quizás mejor presentada por John Searle en su argumento de la Sala China.
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En esencia, el problema es que experimentamos que la información tiene significado, pero esa información supuestamente se almacena de una manera que no tiene un “significado” objetivo.
Hay algunos modelos de codificación de memoria, como la llamada hipótesis de la “célula de la abuela” que argumentan (basándose en grabaciones de neuronas individuales durante el recuerdo) que existen neuronas específicas dedicadas a conceptos específicos (por ejemplo, una neurona en particular siempre podría fuego cuando ves a tu abuela). La mayoría de los neurocientíficos que trabajan, que conozco, prefieren la teoría de representación distributiva alternativa que sostiene (en línea con el conexionismo) que la información se almacena en redes específicas de neuronas, y que los datos de los experimentos con células de la abuela simplemente muestran una de las neuronas que se activan. .