¿Es el aprendizaje automático una ciencia o una disciplina matemática?

¡Ninguno! ¡Ambos!

El aprendizaje automático es un campo interdisciplinario que reúne diversos temas computacionales y matemáticos, incluyendo estadísticas, optimización, algoritmos, teoría de redes, teoría de grafos y teoría de la información. Y, ocasionalmente, se busca inspiración en la neurociencia, la teoría evolutiva y quizás también la economía.

El aprendizaje automático (ML) suele estar orientado a la aplicación, por lo que está más cerca de la tecnología / ingeniería que de la ciencia tradicional (como lo demuestra la física, la química y la biología).

No todos los que usan ML son científicos, pero el pensamiento científico es necesario para la investigación de vanguardia de ML. Los métodos y algoritmos de ML deben estudiarse como fenómenos en sí mismos .

Curiosamente, varios aspectos de los algoritmos de aprendizaje automático exitosos siguen siendo parcialmente entendidos. De hecho, todavía no entendemos completamente por qué ciertos métodos de LD funcionan tan bien como lo hacen. Un artículo reciente o arXiv analiza algunos aspectos de este tema fascinante:

Comprender el aprendizaje profundo requiere repensar la generalización

El aprendizaje automático es una matemática, una tecnología y una ciencia.

Los aspectos matemáticos y tecnológicos son bastante obvios, ya que el aprendizaje automático es una colección de algoritmos (tecnología) basados ​​en matemáticas. Pero ¿por qué la ciencia?

Gran parte de la investigación y la práctica del aprendizaje automático implica experimentación para apoyar el descubrimiento. Las variaciones en los algoritmos se prueban para ver cómo se realizan, y los patrones en los conjuntos de datos se pueden encontrar al probar un modelo ML en ellos. La información obtenida a través de prueba y error informa la comprensión y subyace en los marcos que emergen como las mejores prácticas más recientes.

El aprendizaje automático no es una disciplina matemática y no es una ciencia por definición, pero el aprendizaje automático es un método para construir modelos, por lo que el aprendizaje automático es IA, finalmente la informática es una ciencia.

Informática> Inteligencia Artificial> Aprendizaje Automático

Hay muchas matemáticas involucradas en las técnicas de aprendizaje automático. Sin embargo, no diría que es su propia disciplina porque no hay departamento de aprendizaje automático en ninguna universidad, que yo sepa.

Tampoco es realmente una ciencia, ya que no implica realmente hacer hipótesis y verificarlas o refutarlas con experimentos y datos experimentales.

Mi descripción personal? Un dolor de cabeza gigante que intenta interpretar todo el álgebra lineal y el cálculo matricial que ocurren en las matemáticas.