¿Cuál es la próxima generación de computación?

Answer 1

Algunos podrían decir que la computación cuántica será la “próxima generación” de la computación. Los hechos son que:

1. Las computadoras cuánticas son todavía teóricas en este punto. No se sabe cuándo llegará la tecnología a un punto en el que simplemente pueda ir a la tienda y comprar una computadora cuántica por el mismo precio que puede comprar una computadora “clásica” (no cuántica) en la actualidad. Mi conjetura es en cualquier lugar entre 20 y 50 años a partir de ahora.
2. Las computadoras cuánticas pueden, en teoría, realizar en una fracción de segundo algunos cálculos que tomarían la supercomputadora “clásica” más rápida disponible en la actualidad millones de años. Sin embargo, solo pueden hacerlo para tipos de cálculos muy específicos para los cuales se dispone de algoritmos cuánticos eficientes. Actualmente, la lista de cosas que una computadora cuántica puede hacer más rápido que una computadora clásica, incluso en teoría, es extremadamente corta.

Ver también: ¿Cuál es el estado actual de las computadoras cuánticas?

Con respecto a su pregunta, fuera de lo obvio (más capacidad de procesamiento, más memoria, más espacio de almacenamiento, etc.), creo que la siguiente pregunta proporciona una respuesta relevante: ¿Cuál será la próxima generación de tecnología?

Answer 2

Interprete un informe de análisis de perspectivas competitivas con un ejemplo GRATUITO en PDF: http://bit.ly/2BNXHbr

Se está desarrollando una gran cantidad de tecnologías de memoria de próxima generación que prometen satisfacer la creciente demanda de electrónica de consumo y sistemas y aplicaciones de almacenamiento empresarial. Los fabricantes de teléfonos inteligentes y otros productos electrónicos de consumo, en particular, buscan la próxima gran ventaja competitiva, y todas las señales apuntan a las nuevas tecnologías de memoria como la opción más poderosa. Los recuerdos tradicionales, DRAM y NAND, están cayendo fuera de la ley de Moore y, por lo tanto, la investigación y el desarrollo continúan para los nuevos dispositivos de memoria.

El informe apunta a proporcionar una visión general del mercado global de memoria de próxima generación con segmentación detallada del mercado por tecnología, tipo, aplicación y geografía. Se espera que el mercado global de memoria de próxima generación sea testigo de un alto crecimiento durante el período de pronóstico. Se espera que el avance en las tecnologías de memoria y la demanda de una configuración más rápida y de mayor densidad de los dispositivos de memoria impulsen la demanda de memoria de la próxima generación.

Answer 3

Creo que la arquitectura de Von Neumann no es adecuada para la emulación de la mente (cerebro). Se necesita un tipo de arquitectura paralela / multitarea completamente diferente para manejar adecuadamente los comportamientos complejos necesarios para los sistemas cognitivos. Los sistemas de archivos de datos de acceso en serie son muy ineficaces para el tipo de acceso que necesitamos a los datos. Dudo que nuestros cerebros realicen búsquedas en serie puras, por ejemplo. Por lo tanto, para emular nuestros cerebros, debemos tener mecanismos de memoria masivos más adecuados.

Con esto en mente, una nueva generación (no la única generación posible) involucraría tipos de hardware muy nuevos. Como he señalado en otra parte, nuestra tecnología de silicio actual simplemente no es adecuada para construir mentes. Es como tratar de hacer que Internet salga de los motores de vapor y los telégrafos.
Agregado: en cuanto a los lenguajes de programación que se ejecutan en hardware convencional, Elixir puede ser una de las mejores maneras de manejar los problemas de multiprogramación y desciende de Prolog y Erlang. Al menos, parece una buena combinación para diseñar sistemas distribuidos multimódulos, incluso si el hardware que se encuentra debajo no es óptimo.