¿Están los humanos mentalmente conectados para pensar las probabilidades en términos gaussianos?

Answer 1

Me inclino a pensar que, debido a las probabilidades ponderadas [math] π (p) [/ math] bajo Kahneman y Tversky, todas las expectativas de probabilidad fallarán, ya que las probabilidades se trasladarán a nuevos pesos. Además, no todos los eventos o distribuciones son gaussianos, por lo que no existe una razón evolutiva para dicha conveniencia sistemática si tal suposición puede ser un error. Hay muchos eventos que podemos observar y hemos entrenado nuestros cerebros con Poisson, etc.

La decisión de protegerse contra un ataque de león improbable, ya sea ponderar el valor como cero con la inacción o sobrepasarlo con una defensa costosa. La manada de gacelas es 200 fuerte con una distribución gaussiana y el cazador regresa con 3 gacelas y 0.1 leones, ambos con una distribución de Poisson. Pero, probablemente, la evolución y el lenguaje evolutivo describieron a la manada como una gran parte de nuestro incontable número de personas que regresan con aproximadamente 3 gacelas y con poca frecuencia con un león, sin necesidad evolutiva de comprender la distribución.

Como indica, lo que le interesa es la ponderación de probabilidad en la teoría de la perspectiva. La teoría de las perspectivas es la más famosa por la función de valor que diferencia las ganancias y pérdidas del valor de la utilidad. Sin embargo, igualmente importante es la función de ponderación [math] π (p) [/ math] por la cual las probabilidades no siguen la utilidad esperada, como en la utilidad la probabilidad es el resultado. Según la teoría prospectiva, el comportamiento económico de los seres humanos sobrepasa las bajas probabilidades y el peso inferior al normal en todos los demás, pero también muy cerca de cero ronda a cero y muy cerca de 100% ronda a 100%. Así que hay distorsiones en cómo los humanos perciben la probabilidad.

Esta es la mejor explicación que puedo encontrar de la explicación completa de la teoría prospectiva. La discusión de la función de ponderación comienza a las 9:00 minutos.

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Answer 2

A2A.

Erik Hille tiene una buena respuesta en contra de esto, así que no repetiré la esencia de lo que dice sobre la función de ponderación de probabilidad.

Agregaré que, mientras que en promedio las personas con sobrepeso tienen probabilidades bajas y las probabilidades con bajo peso altas, hay estudios que muestran que algunas personas (ya veces grandes proporciones de) tratan las probabilidades pequeñas como cero y las probabilidades altas como 100%. Los casos de baja probabilidad incluyen aspectos como el uso de un seguro, una mayor prevalencia de mensajes de texto mientras se conduce (y la infraponderación de la probabilidad de un accidente), etc. función de ponderación de probabilidad para tener no linealidades y discontinuidades en los extremos de la función de ponderación de probabilidad para una cierta proporción de personas.

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Steve Shu se especializa en la incubación de nuevas iniciativas con un enfoque principal en la estrategia, la tecnología y la economía del comportamiento. Es autor de Inside Nudging: Implementing Behavioral Science Initiatives y The Consulting Apprenticeship: 40 Jump-Start Ideas para ti y tu negocio .