Me he preguntado acerca de esta pregunta también! Existe una posible respuesta de “sí” en la relación entre “tiempo de respuesta del sistema” (SRT) y productividad. La mayoría de las menciones de SRT en estos días se refieren a él simplemente como un parámetro de diseño del sistema, pero IBM, con ayuda académica, lo investigó a fines de los años 70 por razones comerciales y descubrió hallazgos más profundos e interesantes.
Puedes leer algunos de los trabajos originales aquí, pero intentaré resumirlos.
SRT mide el tiempo entre mandar un sistema de alguna manera (hablar, hacer clic, tocar, etc.) y reconocer su respuesta de alguna forma. No importa lo breve que sea, las personas lo experimentan como “tiempo de espera” o latencia, y el concepto es general, aunque probablemente sea más significativo en el contexto de los sistemas informáticos.
Experimentando con el trabajo que dependía de la interacción con un sistema informático, la investigación de IBM encontró que la productividad individual aumentaba a medida que la SRT disminuía. Eso parece intuitivamente obvio, pero el efecto fue más sutil de lo esperado y sorprendentemente no lineal: los aumentos de productividad que se acercan al 100% se pudieron detectar a medida que la SRT disminuyó de 2.0 segundos a 0.3 segundos. La noción de ‘tiempo de respuesta inferior al segundo’ surgió como una meta de diseño general para los sistemas informáticos, basada en esta investigación.
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La teoría que se ofrece para explicar los resultados es simple pero con implicaciones que tienen que ver con la cuestión de si las personas se están volviendo más inteligentes en la era de Internet. Inmediatamente después de que emito un comando a un sistema, mi atención comienza a vagar mientras espero su respuesta, y cuanto más espero, más se desvía. Este comportamiento innato es una respuesta a la experiencia de esperar y en gran medida está más allá de mi control consciente. La consecuencia es que la comprensión que tengo del problema o la situación que motivó mi orden (mi imagen mental o mi tren de pensamientos, si lo desea) comienza a degradarse, y con bastante rapidez.
Podría ilustrar el efecto haciendo clic en una opción de asiento en un sistema de reservación de una aerolínea y luego esperando la confirmación. Si la espera es lo suficientemente corta, me mantendré mentalmente preparado para pasar al siguiente paso en mi línea de pensamiento sin perder el ritmo. Pero si la respuesta se retrasa lo suficiente, perderé progresivamente esa imagen mental y, una vez que llegue la respuesta, dedicaré tiempo (aunque sea un momento o dos) a reconstruirla en mi mente. Me siento tentado a decir que se interrumpe el ‘flujo’ o que se pierde el ‘impulso cognitivo’. Una vez más, este es un comportamiento sobre el cual tengo poco control consciente o incluso conciencia de que está sucediendo. Y puedo terminar reconstruyendo una imagen diferente, a menudo disminuida: anecdóticamente, los sujetos experimentales (yo fui uno) se quejaron ocasionalmente de que perdieron alguna idea tentativa o vislumbraron una idea mientras esperaban.
El trabajo de investigación recopiló datos sobre la productividad de la tarea porque era mensurable, pero la hipótesis que se estaba probando en realidad era que la SRT afecta la productividad del pensamiento , porque afecta a la cantidad de casos en que nosotros, casi automáticamente, realizamos estas reconstrucciones mentales o “do-overs” . La SRT disminuye bien correlacionada con los aumentos de productividad de la tarea, con la inferencia de que la mayor productividad del pensamiento fue la causa próxima y la disminución de la tasa de “repeticiones” mentales la causa raíz. La curva SRT vs. productividad probablemente tenga un punto dulce: un SRT de cero hizo que las personas se quejaran de que la respuesta del sistema se sentía “agresiva” o “artificial” y causó que su productividad cayera desde un pico que normalmente aparece en el rango de 0.2-0.5 segundos .
Si caracterizamos la era de Internet como el hecho de que la era “madura”, podríamos imaginar que el fenómeno del “tiempo de respuesta inferior a un segundo” se experimentará de forma natural. con frecuencia por más personas a medida que pasa el tiempo y la hipótesis de un aumento del nivel de la población en la productividad de pensamiento como resultado.
Si eso resultara ser cierto, supongo que uno podría decir que Internet está haciendo que las personas se vuelvan más inteligentes. Sin embargo, dado que en realidad no se está produciendo ningún cambio tangible en el potencial humano innato, podría ser más significativo decir que cada vez más, Internet produce condiciones que permiten que más personas alcancen la “productividad de pensamiento máxima”. Sospecho que el resultado es el mismo independientemente.