¿Es la ‘estadística’ un campo en rápido crecimiento? Mucha gente todavía lo considera como una rama de las matemáticas o la informática. ¿Alguna vez se ramificará?

Answer 1

Sí, las estadísticas son un campo en rápido crecimiento. Aquí están las razones:

1. Dar sentido a los datos: a medida que aumenta la actividad en línea, hay una explosión en los datos que se generan, incluidos los datos no estructurados (es decir, Big Data). Una formación en estadística ayuda a dar sentido a estos datos.
2. Agnóstico de la industria: El campo de las estadísticas es agnóstico de la industria. Puede usar estadísticas en la industria del petróleo y la energía, en la industria de las aerolíneas, la industria de la tecnología, etc. Usted nombra un campo y puede encontrar valiosos casos de uso para las estadísticas
3. Las estadísticas ayudan a que las computadoras sean “inteligentes”: otro campo en crecimiento es el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. La premisa básica detrás de hacer que una computadora sea inteligente es construir un modelo, en el que la computadora puede ejecutar entradas y proporcionar salidas (probabilidad de resultado). La parte de construcción del modelo depende en gran medida de las estadísticas.
4. Mercadotecnia: los mercadólogos de hoy son muy diferentes de los mercaderes del pasado (es decir, Mad Men). En la actualidad, los especialistas en marketing analizan los números y los modelos estadísticos para determinar dónde invertir su tiempo y sus recursos.

Las estadísticas tienen una amplia aplicación, desde marketing hasta campañas políticas (dónde gastar tiempo, obtener votos, etc.) para hacer que las computadoras sean inteligentes, la agricultura, etc.

Para resumir, las estadísticas lo ayudan a crear (por ejemplo, IA, aprendizaje automático), así como a vender (Marketing) y esa es una de las grandes razones de su rápido crecimiento.

Answer 2

Se está apoderando del mundo. ¿Qué crees que es la “ciencia de datos”?

Muchas empresas confían en las habilidades de los estadísticos para realizar análisis de regresión y análisis predictivo. Estos cálculos ejecutan sitios como Amazon, Netflix y Twitter. Muchas más compañías confían en su equipo de Business Intelligence para analizar grandes cantidades de datos y darles un sentido, de modo que los responsables de la toma de decisiones tengan buenos datos para usar en el negocio.

Cuando intentaba aprender estadísticas hace 10 años, lo dejé, pero ahora realmente desearía tener habilidades básicas en esta disciplina.