Tenemos matemáticas que funcionan muy bien para una pequeña cantidad de cosas heterogéneas y grandes cantidades de cosas homogéneas, pero tenemos muy poco conocimiento de lo que hay entre ellas. ¿Formación de galaxias? Los enfoques estadísticos funcionan bien. ¿Conseguir una nave espacial a Marte? Las soluciones analíticas son perfectamente adecuadas. ¿Modelando las órbitas de los planetas en el sistema solar? Eso es…. realmente difícil. El mismo problema surge en la biología: la genética de poblaciones es un éxito rotundo y la química del ADN es bien conocida, pero tratar de llegar a una descripción matemática de los procesos dentro de una sola célula parece bastante desesperanzador.
Del mismo modo, en ciencias de la computación podemos pensar en docenas o cientos de instrucciones en lenguaje ensamblador, o en decenas de miles de millones, pero llegar a una comprensión profunda de diez mil instrucciones no es algo que hayamos descubierto todavía.
Si quieres una etiqueta para esto, llámala mesoespacio.
- Biología evolutiva: ¿Cuáles son los argumentos, las investigaciones, las pruebas y las simulaciones más sólidos que pueden probar que la selección natural ha llevado al desarrollo de nuevas características en los organismos?
- ¿Qué tan diferente sería el mundo si descubriéramos un método barato para cambiar la composición de los átomos?
- ¿Cómo se convierte la temperatura en energía?
- ¿En qué se diferencian los seres vivos y los no vivos?
- ¿Por qué aumenta la masa con la velocidad cuando un objeto se acerca a la velocidad de la luz? ¿Cómo puedo probarlo matemáticamente?