¿Cuáles son algunos buenos programas de posgrado interdisciplinarios entre ciencias de la computación / datos y ciencias sociales?

Tengo una formación similar: estudié economía en la licenciatura y luego comencé lentamente a piratear modelos con Python y Java para ganarme la vida. Parte de eso incluía seleccionar un programa de posgrado que llegara a ambos lugares y … fue difícil encontrar uno.

Mi primera suposición sería un doctorado en economía en un programa cuantitativamente inclinado [0], como Columbia, Michigan, Minnesota o Maryland-College Park. Las escuelas estatales en esa lista ofrecen matrícula + $ 15-20k estipendio a los estudiantes, pero no garantizan la financiación durante el primer año para todos los estudiantes (en la práctica, casi todos los estudiantes reciben fondos). Un buen amigo adquirió mucha experiencia con la lingüística computacional utilizando este enfoque.

Alternativamente, puede inscribirse en un programa de ciencias de la computación en una escuela de economía superior, como Stanford, Berkeley o UCLA. Esta ruta tiene algunas desventajas potenciales:

  • Tendrá que tomar clases que no sean de datos (sistemas operativos, lenguajes de programación),
  • su exposición a las ciencias sociales es limitada, ya que solo puede tomar un número limitado de optativas (y la mayoría se enfoca en matemáticas o CS),
  • puede que no te guste la rigurosa teoría de CS (se hace un uso intensivo de las matemáticas muy rápidamente), y
  • Trabajar con profesores de ciencias sociales puede ser difícil o imposible, ya que trabajan con estudiantes en su departamento antes de trabajar con estudiantes externos.

No hay idea acerca de la financiación (los doctorados generalmente se financian, mientras que los estudiantes de maestría deben trabajar en la investigación para obtener financiación), pero este enfoque ayudará a sus perspectivas de empleo.

Finalmente, existen algunos programas híbridos. Duke Economics ofrece una maestría en modelado estadístico y económico [1], que combina la economía con las estadísticas bayesianas y las cuestiones computacionales. Duke tiene una excelente facultad de economía, y he escuchado grandes cosas sobre este programa, pero no tengo información sobre la matrícula.

En última instancia, realmente depende de lo que quieras hacer. AT&T Labs sería el paraíso para analizar datos de teléfonos móviles, pero necesitará un registro de publicación sólido y una educación de un departamento de estadística / CS superior para trabajar allí.

[0] Con esto, me refiero a los programas que producen investigación cuantitativamente rigurosa. Investigue esto revisando las publicaciones de la facultad, ¿publican en Econometrica o en el Journal of Economic Perspectives?

[1] http://econ.duke.edu/msem

Este artículo del NY Times (de febrero de 2012) ofrece un ejemplo académico interesante (además de varios ejemplos interdisciplinarios de la industria que podrían servir como un elemento útil para reflexionar en respuesta a esta pregunta):

Extracto del artículo (el enlace al artículo está debajo de él):
“Justin Grimmer, por ejemplo, es uno de la nueva generación de científicos políticos. Un profesor asistente de 28 años en Stanford, combinó las matemáticas con las ciencias políticas en sus estudios de licenciatura y posgrado, y vio” una oportunidad porque la disciplina se está convirtiendo “cada vez más datos”. Su investigación involucra el análisis automatizado de publicaciones de blog, discursos y comunicados de prensa del Congreso, y artículos de noticias, buscando información sobre cómo se difunden las ideas políticas “.

http://www.nytimes.com/2012/02/1…

Actualmente estoy en un programa doctoral interdisciplinario de ciencias cognitivas, y suena como el tipo de cosas en las que estaría interesado. Básicamente, consta de cinco disciplinas académicas: lingüística, psicología, neurociencia, filosofía y ciencias de la computación. Desde mi experiencia, su experiencia no tiene que coincidir con una de estas áreas para la admisión (pero una base sólida de matemáticas y ciencias es importante). El componente de ciencias de la computación es pesado en el modelado computacional (por lo que si eso no suena interesante, puede que no sea una buena opción), pero las habilidades de análisis de datos también son de vital importancia. Hay solo un puñado de programas de ciencia ficción en el país … y la financiación puede ser dudosa, pero recomiendo verificar. Aquí está el wiki si estás interesado:
http://en.wikipedia.org/wiki/Cog